عنوان مقاله :
شناسايي اشخاص از فواصل دور با استفاده از تصاوير ويدئوي راه رفتن آن‌ها
پديد آورندگان :
اميني ، علي دانشگاه ازاد واحد دماوند , خالقي بيزكي ، حسين دانشگاه صنعتي مالك اشتر
كليدواژه :
شناسايي انسان از روي راه رفتن , شبح افراد , الگوريتم تحليل مؤلفه‌هاي اصلي (PCA) , ماشين بردار پشتيبان (SVM)
چكيده فارسي :
امروزه شناسايي انسان از روي راه رفتن، يكي از روش‌هاي بيومتريك و مورد علاقه محققين علوم بينايي ماشين و شناسايي الگو است. يكي از بزرگ‌ترين مشكلات اين روش شناسايي، تغييرات در حالات راه رفتن مانند سريع يا آهسته رفتن و يا تغييرات در لباس فرد و حمل وسيله‌اي مانند كيف است كه در اين مقاله سعي شده به اين مسئله در سه بخش اساسي پيش‌پردازش، استخراج ويژگي و طبقه‌بندي پرداخته شود. با استفاده از مجموعه داده كاسيا، كه يك مجموعه بزرگ با حالات و شرايط حمل مختلف حركتي است، ابتدا در بخش پيش‌پردازش يك پايگاه داده زمانيمكاني جديد با پروفايل‌گيري افقي از شبحافراد تشكيل شده است. در بخش دوم، استخراج ويژگي با استفاده از الگوريتم تحليل مؤلفه‌هاي اصلي PCA انجام شده و مهم‌ترين مؤلفه‌هاي تشكيل‌دهنده تصوير جدا و ماتريس ويژگي‌ها استخراج شده است. در نهايت، در بخش سوم به كمك الگوريتم ماشين بردار پشتيبان SVMعمل طبقه‌بندي و شناسايي صورت گرفته است. نتايج شبيه‌سازي نشان‌دهنده كارآمدي الگوريتم پيشنهادي تحت شرايط مختلف بوده و باعث بهبود نرخ‌هاي شناسايي شده است.
عنوان نشريه :
پدافند غيرعامل
عنوان نشريه :
پدافند غيرعامل
