توسعه يك سيستم تشخيص نفوذ مبتني بر خوشه‌بندي فازي و الگوريتم بهينه‌سازي نهنگ

امروزه شبكه­هاي كامپيوتري در جهان كاربردهاي فراواني پيدا كرده‌اند. به‌دليل استفاده گسترده از اينترنت، سيستم­هاي رايانه­اي، مستعد سرقت اطلاعات هستند كه منجر به ظهور سيستم­هاي تشخيص نفوذ (IDS) شده است. امنيت شبكه در پاسخ به افزايش اطلاعات حساس، به يك موضوع اساسي در علوم كامپيوتر تبديل ‌شده است. در پژوهش حاضر سيستم تشخيص نفوذ غيرنظارتي مبتني بر خوشه­بندي فازي (FCM) با بهره­گيري از الگوريتم بهينه­سازي نهنگ (WOA) پيشنهاد شده است و با مجموعه داده استاندارد تشخيص نفوذ 99 KDD Cup مورد آزمايش قرار گرفت. در اين روش به‌منظور جداسازي فعاليت­هاي نفوذي از فعاليت­هاي عادي، ﺧﻮﺷﻪ­ﺑﻨﺪﯼ C ميانگين فازي مورد استفاده قرارگرفته و از الگوريتم بهينه­سازي نهنگ براي به‌دست آوردن تفكيك بهينه بين اين فعاليت­ها استفاده‌ شده است. جهت كمك به FCM، از WOA استفاده ‌شده است تا از مراكز خوشه­هاي اوليه مناسب به‌جاي مراكز تصادفي استفاده كند. نتايج تجربي بر روي مجموعه داده 99KDD Cup  حاكي از بهبود نرخ همگرايي، صحت و همچنين نرخ هشدار اشتباه توسط الگوريتم WOAFCM در قياس با ساير روش­هاي غير نظارتي مي‌باشد. از همين‌رو، يافته­هاي پژوهش حاضر مي­تواند در زمينه حل مسائل پيچيده مرتبط با IDS مؤثر واقع شود.