ارائه مدلي به منظور ساختاردهي به قابليتهاي ميانداري شبكه نوآوري در صنعت خودروي برقي ايران

A framework proposal for innovation network orchestration in the electric vehicle industry of Iran

فناوري خودروي برقي، يك تغيير الگوواره در توليد خودرو محسوب مي‌شود و ظرفيت ايجاد تحول بزرگي در صنعت حمل و نقل را دارا مي‌باشد و البته مستلزم سرمايه‌گذاري بسيار زيادي است. لذا راهي جز همكاري‌هاي شبكه‌اي براي توسعه اين فناوري وجود ندارد. سوال اصلي اين پژوهش دستيابي به الگوي مناسب ايفاي نقش و توانمندي‌هاي مورد نياز براي مياندار شبكه نوآوري صنعت خودروي برقي ايران است.به همين منظور با استفاده از مدل‌هاي موجود، قابليت‌هاي اجراي نقش مورد نياز در نهاد مياندار شناسايي شده و با روش تحليل محتواي كيفي قياسي با شرايط كشور تطبيق داده شده است. به منظور ساختاردهي قابليت‌هاي متنوعي كه يك مياندار شبكه بايد داشته باشد، از روش مدل سازي ساختاري تفسيري استفاده شده است. با برگزاري 10 مصاحبه نيمه ساخت يافته با خبرگان مرتبط با موضوع تحقيق و مطالعه اسناد مرتبط، 12 قابليت براي مياندار شبكه تعيين شد و روابط متقابل ميان قابليت‌ها مورد تحليل قرار گرفت. در نهايت مدلي از قابليت‌هاي مياندار شبكه نوآوري خودروي برقي در ايران ارائه شده است، كه قابليت‌هاي دوازده‌گانه را براساس اهميت و تأثيرگذاري به 6 سطح طبقه‌بندي كرده است. زير بنايي‌ترين قابليت‌ها شامل پردازش دانش و حفاظت دانش مي‌باشد. علاوه بر اين در قالب تحليل نمودار قدرتِ نفوذ - وابستگي نيز به تبيين ارتباط قابليت‌ها پرداخته شده است.

Electric vehicle technology is a paradigm shift in the automobile industry and has a huge transformation capacity in the transportation industry, which requires a lot of investment. Therefore, there is no other way to develop this technology than the network collaboration. The main question of this study is to achieve the appropriate framework including roles and capabilities required for the innovation network orchestration considering the Iran electric vehicles industry. For this purpose, by using the existing literature of the orchestration, the role implementation capabilities required by the orchestrtior body were specified. Using case study approach in the Iranian car industry and the actors associated with the electric vehicle, semi-structured interviews were held with ten field experts; and comparative qualitative content analysis to establish a relationship between the capabilities and statements of research experts; and analysed by Interpretive Structural Modeling (ISM) in order to structure the complex problem of the capabilities configuration of a network orchestrator. Finally, present the network of twelve capabilities themes and a structured model including twelve recognized orchestrator capabilities in the electric vehicle industry is proposed in six levels. The most essential and fundamental capabilities are knowledge protection and knowledge processing and knowledge protection. In addition, the "power of influence - dependency" graph analysis is also used to explain the relation of capabilities.