واكاوي عوامل موثر بر اشتراك گذاري دانش در مورد مقصد گردشگري در شبكه اجتماعي اينستاگرام

Study of Effective Factors on Sharing Knowledge on Tourism Destination in Instagram Social Network

شبكه هاي اجتماعي به عنوان نيروي رو به رشد در زمينه تجارت الكترونيك شناخته شده اند و به نحوي ارتباط افراد با يكديگر و ساير شركت ها را متحول كرده است. اين اتفاق به طور ويژه در صنعت گردشگري رخ داده؛ زيرا گردشگران بيش از پيش در مراحل مختلف برنامه ريزي سفر در شبكه هاي اجتماعي با ديگر افراد تعامل دارند. پژوهش حاضر با هدف بررسي عوامل موثر بر اشتراك گذاري دانش در رابطه با مقصد گردشگري انجام شده است. اين پژوهش به لحاظ هدف كاربردي و از حيث روش انجام توصيفي-پيمايشي مي باشد. جامعه ي آماري، كاربران ايراني شبكه اجتماعي اينستاگرام مي باشند كه به منظور تعيين مقاصد گردشگري خود از صفحات گردشگري بهره مي-برند. همچنين تعداد 420 كاربر به روش نمونه گيري چند مرحله اي جهت گرد آوري داده ها انتخاب شده اند. تحليل داده ها با استفاده از روش مدل يابي معادلات ساختاري از طريق نرم افزار ليزرل نشان داد كه سهولت ادراك شده بر مزيت هاي كاربردي، اعتقاد به يكپارچگي و هنجارهاي ذهني تاثير مثبت و معناداري دارد. هنجارهاي ذهني نيز بر هزينه هاي تغيير و نگرش به اشتراك گذاري دانش تاثير دارد؛ و نهايتا نگرش فرد تنها عامل موثر بر تمايل به اشتراك گذاري دانش و تجربه سفر خود در صفحات گردشگري مي باشد.

The exploding boom of social networks has a very serious effect on human life. Social networks are recognized as the driving force in e-commerce and in some way or another have evolved the interpersonal relationship and also intercompany relations. This phenomenon has happened distinctly in the tourism industry; since tourist contact other people in different phases of the trip for scheduling and other things, especially when they are searching for information. Present study aims to discuss effective factors on sharing knowledge on tourism destination. This study is of practical nature and from the way of doing perspective it is of descriptive- scaling nature. Statistical population is Iranian users of Instagram social network who check tourism pages for determining the tourism destinations. Also 420 users are selected in multistage sampling in order to gather information. Data analysis is done by modeling structural equations with the help of Lisrel software which is shown that perceived ease of use on utilitarian beliefs, belief in integrity and subjective norms has a positive and meaningful effect. Subjective norms are also effective on switching costs and attitude toward sharing knowledge; finally personal attitude of the person are verified against on his/her Intention to share knowledge.