طراحي مدلي براي خط مشي گذاري تبليغات گردشگري در سطح كلان: رويكردي آميخته (وزارت ميراث فرهنگي، گردشگري و صنايع دستي جمهوري اسلامي ايران)

Designing a Model for Macro-Level Tourism Advertising Policy: A Mixed Approach (Ministry of Cultural Heritage, Tourism and Handicrafts)

از مهم ترين چالش هاي كنوني مديران تصميم گيري و سياست گذاري در زمينه تبليغات است. حوزه خط مشي گذاري، با توجه به اين كه تصميمات بيشتر خط مشي گذاران را تحت تاثير قرار مي دهد، بسيار حايز اهميت است. بنابراين، هدف پژوهش حاضر ارايه مدلي از خط مشي گذاري تبليغات گردشگري با تاكيد بر نقش سازمان هاي دولتي است. مورد مطالعه اين پژوهش وزارت ميراث فرهنگي، گردشگري و صنايع دستي جمهوري اسلامي ايران و رويكرد پژوهش آميخته است. در بخش كيفي، از راهبرد داده بنياد استفاده شده است. در بخش كمي، از رويكرد مدل سازي معادلات ساختاري به وسيله نرم افزار Smart-PLS براي تجزيه وتحليل داده ها استفاده شده است. درنهايت، خط مشي گذاري تبليغات، در سطح كلان، براساس مفاهيم به دست آمده در هفت بعد هدف گذاري، منابع و ابزارها، عوامل اداري، بازيگران اجراي خط مشي، شرايط محيطي، شخصيت مجريان و مهارت هاي مجريان دسته بندي شد. يافته هاي حاصل از بخش كمي پژوهش به وسيله آزمون GOF به دست آمد كه مدل استخراجي را تاييد مي كند.

One of the most important challenges that managers face today is decision making and policy in the field of advertising. The field of policy-making is very important as it affects the decisions of most policy makers. Therefore, the purpose of this study was to provide a model of tourism advertising policy by emphasizing the role of public organizations. The subject of this research is the Ministry of Cultural Heritage, Tourism and Handicrafts of the Islamic Republic of Iran. The research approach has been mixedmethod. In the qualitative part, the grounded theory method of the foundation is used. In the quantitative part, the structural equation modeling approach using smart-PLS software has been used for data analysis. Finally, macro-level advertising policy-making was categorized based on the concepts obtained in the form of 7 dimensions of targeting, resources and tools, administrative factors, policy-making players, environmental conditions, executive personality and executive skills. Findings from the quantitative part of the research were performed by GOF test, which confirmed the extraction model