تحليل اثرگذاري هوشمندي در رقابت پذيري مقصدهاي گردشگري مورد مطالعه: دوازده مقصد شهري منتخب در ايران

The Analysis of the Effect of Smartness on Competitiveness in Urban Tourism Destinations (The Case of Study: 12 Selected Urban Destinations in Iran

گردشگري هوشمند با تمركز بر تامين هرچه بهتر و بيشتر نيازهاي گردشگران، بيشينه سازي رضايت گردشگران و بهبود اثربخشي مديريت منابع با استفاده از انواع فناوريها، شناخته شده است و در زمره مهمترين عناصر بهبود رقابت پذيري مقصدهاي گردشگري نيز به شمار ميروند. هدف اين پژوهش، بررسي سازوكار اثرگذاري هوشمندي در رقابتپذيري مقصدهاي گردشگري شهري در ايران با تاكيد بر مولفه هاي آنان بوده است. بدين‌منظور، در مرحله اول با روش تحليل دادههاي آرشيوي، به گردآوري و تلفيق پژوهشهاي پيشين و تعيين مولفه ها و شاخصهاي سنجش هوشمندي و رقابت پذيري مقصدهاي گردشگري پرداخته شده و يافته ها با استفاده از نظر خبرگان گردشگري اعتبارسنجي شد. در مرحله دوم، با استفاده از روش مدل‌سازي معادلات ساختاري و ابزار پرسش‌نامه، اثرگذاري هوشمندي و مولفه هاي آن در رقابت پذيري و مولفه هاي آن براساس نظر خبرگان در سطح مقصدهاي دوازدهگانه شهري منتخب بررسي شد. نتايج تحقيق نشان داد كه تمامي مولفه هاي هوشمندي به ‌غير از مولفه ساكنان/ گردشگران در رقابت پذيري تاثير مثبت و معنادار دارند و توانسته اند 90 درصد تغييرات رقابت پذيري را پيشبيني كنند. همچنين هوشمندي در تمامي مولفه هاي رقابت پذيري تاثير مثبت و معنادار دارد. تعيين مولفه ها و شاخصهاي هوشمندي و رقابتپذيري مقصدهاي گردشگري شهري و رتبه‌بندي ميزان تاثيرگذاري مولفه هاي هوشمندي در رقابت پذيري و اثرپذيري مولفه هاي رقابت پذيري از هوشمندي، وجوه تمايز اين تحقيق با تحقيقات پيشين بوده اند.

Smart tourism is known with a focus on meeting the needs of tourists better and more, maximizing tourist satisfaction and improving the effectiveness of resource management using a variety of technologies, which are counted as the most important elements to improve the competitiveness of tourist destinations. This study seeks to investigate the mechanism of smartness impact on the competitiveness of urban tourism destinations in Iran with emphasis on their components. For this purpose, in the first stage, with the method of analyzing archival data, the previous researches were collected and combined, the components and indicators of smartness and competitiveness of tourism destinations measurement were determined, and the findings were validated using the opinion of tourism experts. In the second stage, using the method of structural equation modeling and questionnaire tools, the effect of smartness and its components on competitiveness and its components based on the opinion of experts in the selected twelve urban destinations were investigated. The results showed that all components of smartness except residents/tourists have had a positive and significant impact on competitiveness and have been able to predict 90% of changes in competitiveness. Determining the components and indicators of smartness and competitiveness of urban tourism destinations and ranking the effect of smartness components on the competitiveness and the influence of competitiveness components of the smartness, was been the distinguishing features of this study from previous studies