چكيده فارسي :
زمينه و هدف
ساليانه مبالغ زيادي از هزينه هاي پرداختي بيمارستان ها توسط بيمه هاي درماني به عنوان كسورات، بازپرداخت نمي شود. بنابراين كاهش كسورات براي بيمارستان بسيار مهم است. در اين مطالعه طراحي و پياده سازي داشبورد كسورات بيمه مبتني بر هوش كسب و كار درماني، براي بهبود مديريت مالي با هدف محوريت ارزيابي ميزان رضايتمندي و كاربردپذيري آن انجام گرديده است.
روش بررسي
جهت طراحي پرسش نامه، ابتدا 27 سوال از طريق مطالعات كتابخانه اي و مصاحبه با اعضاي هيات مديره بيمارستان تهيه گرديد و روايي و سازگاري گويه هاي آن از طريق روايي محتوايي و ضريب آلفاي كرونباخ تعيين شد. داده ها در نرم افزار SPSS تجزيه و تحليل شد و نتايج براي طراحي و پياده سازي داشبورد استفاده گرديد.
يافته ها
مطالعه از نوع توسعه اي كاربردي مي باشد. در فاز اول جهت تعيين Content Validity Index) CVI) و Content Validity Ratio) CVR)، پرسش نامه ي محقق ساخته در اختيار 20 نفر از خبرگان قرار گرفت. در فاز دوم، با ساخت انبار داده در Structured Query Language) SQL)، اطلاعات جداول مرتبط با كسورات سامانه HIS بيمارستان را به آن منتقل شد و اطلاعات عملياتي سازمان استخراج و به قالب DW تبديل شده و Map اطلاعات، تست شد. در ادامه سرويس هاي Online Analytical Processing) OLAP) بر روي پايگاه داده تحليلي ايجادشده بارگذاري گرديد. در مرحله ي آخر ابزار Power BI جهت ايجاد مكانيزم هاي هوش تجاري، نمايش و مصورسازي اطلاعات انتخاب و استفاده شد و در فاز سوم با استفاده از پرسش نامه ي استاندارد Questionnaire for User Interface Satisfaction) QUIS)، ميزان رضايتمندي و كاربردپذيري داشبورد توسط 15 نفر متخصص مورد ارزيابي قرار گرفت.
نتيجه گيري
در اين مطالعه از دو پرسش نامه استفاده شد. مقدار CVR در تمام گويه هاي پرسش نامه اول، بيشتر از 0/50 و ميزان CVI در حيطه هاي بالايي 0/90 اندازه گيري شد و نيز ضريب آلفاي كرونباخ نيز بين 0/8 تا 0/9 به دست آمد كه بيانگر سطح خوب بود. پرسش نامه ي دوم براي ارزيابي ميزان رضايتمندي و كاربردپذيري داشبورد بود كه ميانگين كل ارزيابي بر اساس شاخص هاي پرسش نامه ي QUIS، برابر با 85/40 است. بنابراين ميزان رضايت و كاربردپذيري داشبورد مذكور از نظر ارزيابان در سطح "بسيارخوب" قرار داشت.
چكيده لاتين :
Background and Aim
Large amounts of hospital costs are not reimbursed annually by health insurance as deductions. Therefore, reducing deductions is very important for the hospital. In the study of design and implementation of analytical dashboard of insurance deductions based on medical intelligence business, to improve financial management with the aim of focusing on assessing the level of satisfaction and its applicability has been done.
Materials and Methods
To design the questionnaire, first 27 questions were prepared through library studies and interviews with members of the hospital board of directors, and the validity and consistency of its items were determined through content validity and Cronbach’s alpha coefficient. Data were analyzed in SPSS software and the results were used to design and implement the dashboard.
Results
The study is of development-applied type. In the first phase, to determine Content Validity Ratio CVI (Content Validity Index), and CVR (Content Validity Ratio) a researcher-made questionnaire was provided to 20 experts. In the second phase, by building a data warehouse in SQL (Structured Query Language), the information of the tables related to the deductions of the hospital HIS system was transferred to it and the operational information of the organization was extracted and converted into DW format and the map information was tested. OLAP (Online Analytical Processing) services were then loaded on the created analytics database. In the last step, Power BI tool was selected and used to create business intelligence mechanisms, display and visualize information. In the third phase, using the QUIS (Questionnaire for User Interface Satisfaction) standard questionnaire, the level of satisfaction and usability of the dashboard was evaluated by 15 experts.
Conclusion
In this study, two questionnaires were used. CVR was measured in all items of the first questionnaire, more than 0.50 and CVI was measured in the upper areas of 0.90 and Cronbach’s alpha coefficient was obtained between 0.8 and 0.9, which indicated a good level. The second questionnaire was to evaluate the level of satisfaction and usability of the dashboard that the average of the total evaluation based on the indicators of the QUIS questionnaire is equal to 85.40. Therefore, the level of satisfaction and usability of the dashboard was “very good” for the evaluators.
