ارائه الگوريتم خوشه‌بندي جديد به‌منظور بهره‌وري در عمليات داده‌كاوي (مطالعه داده‌هاي استاندارد يوسي‌آي)

روش‌هاي خوشه‌بندي و بهره‌وري آنها در عمليات داده‌كاوي توسعه زيادي يافته‌اند. نياز مديران به داده‌هاي دسته‌بندي‌شده و بهره‌وري روش‌هاي خوشه‌بندي در امر مديريت و تصميم‌گيري، به گسترش روش‌هاي داده‌كاوي ضرورت بخشيده است. الگوريتم بهينه‌سازي نهنگ روش عمومي است كه در حل مسائل متعددي كاربرد دارد. در اين الگوريتم جواب‌هاي آغازين به‌صورت تصادفي انتخاب مي‌شوند. الگوريتم كيميانگين يك روش خوشه‌بندي پركاربرد است كه به دليل سادگي و كوتاه بودن مراحل، بسيار موردتوجه محققان قرار مي‌گيرد. در اين مقاله اين مزيت الگوريتم كي ميانگين را براي افزايش توانايي الگوريتم بهينه‌سازي نهنگ در خوشه‌بندي داده‌ها به‌كاررفته است. الگوريتم پيشنهادي تركيبي از الگوريتم‌هاي كيميانگين و خوشه‌بندي نهنگ است. در اين پژوهش الگوريتم جديد و چند الگوريتم خوشه‌بندي ديگر را بر روي مجموعه داده‌هاي واقعي و شناخته شده اجرا شده است. نتايج عددي نشان مي‌دهد كه الگوريتم جديد ازنظر كيفيت جواب‌ها و انحراف استاندارد مقادير جواب‌هاي نهايي، نتايج مطلوبي نشان مي‌دهد.