مقايسه دقت داده هاي ماهواره‌هاي لندست 8 و سنتينل 2 در طبقه بندي كاربري زمين

اين پژوهش با هدف تعيين دقت مجموعه داده هاي ماهواره لندست 8 و سنتينل 2 بر مبناي الگوريتم هاي احتمال حداكثر، ماشين بردار پشتيبان و شبكه عصبي در تهيه نقشه كاربري/پوشش زمين حوزه آبخيز كبگيان در استان كهگيلويه و بويراحمد انجام شد. بدين منظور، تمامي اصلاحات، آماده سازي داده، ايجاد مجموعه داده، طبقه بندي و تجزيه‌وتحليل‌ها، استخراج نقشه هاي موردنظر و صحت سنجي با استفاده از نرم افزارهاي ENVI® 5.3، ArcGIS® 10.5، Google Earth Pro و Excel 2016 انجام شد. نتايج نشان داد بيش ترين دقت كل و ضريب كاپا براي ماهواره لندست 8 با مقدار به ترتيب 74.18% و 0.69 مربوط به الگوريتم احتمال حداكثر و براي سنتينل 2 با مقدار به ترتيب، 72.84% و 0.67 مربوط به الگوريتم شبكه عصبي است. دقت كل الگوريتم ها در تهيه نقشه كاربري حوضه با استفاده از داده هاي لندست 8 به‌صورت احتمال حداكثر ماشين بردار پشتيبان شبكه عصبي و با استفاده از داده هاي سنتينل 2 به‌صورت شبكه عصبي احتمال حداكثر ماشين بردار پشتيبان بود. چنانچه تعيين كاربري اراضي ويژه اي مانند مراتع حوضه، هدف اصلي باشد از الگوريتم ماشين بردار پشتيبان استفاده شود؛ بدين ترتيب، مساحت هشت كاربري حوزه آبخيز كبگيان عبارت است از: زراعت 1342، مسكوني 1356، صخره 3579، جنگل 23289، پيكره آبي 407، اراضي رها شده 9571، باغ 3139 و مرتع ha 54125. بنابراين، با توجه به نوع كاربري، نوع داده ماهواره اي در دسترس و هدف پژوهش، اولويت و تقدم استفاده از الگوريتم ها متفاوت خواهد بود و بر مبناي آن، بايد الگوريتم مناسب انتخاب شود.