شناسايي عوامل تعيين كننده ريسك سيستماتيك در شركت هاي فعال در صنعت گردشگري پزشكي ايران

Identifying Systematic Risk Factors in Companies Active in Iranian Medical Tourism Industry

امروزه گردشگري پزشكي يك صنعت است و براي اقتصاد بسياري از كشورها كه پتانسيل پذيرش بيماران را دارند، صنعت ارزشمندي است. با اين حال موضوع نوسان تقاضا تاثيرات مخربي بر صنعت گردشگري پزشكي وارد نموده و شركت هاي فعال را با خطر ورشكستگي مواجه مي نمايد. ريسك هاي سيستماتيك يكي از عوامل نوسان تقاضاست كه آمادگي شركت ها براي مقاومت در برابر آن ها يكي از نكات با اهميت در مديريت ريسك مي باشد. در صورت آماده نبودن شركت ها و بروز مشكلات مالي و ورشكستگي گسترده مي تواند آثار و تبعات اجتماعي به همراه داشته باشد. هدف تحقيق حاضر، محاسبه ريسك سيستماتيك در شركت هاي فعال در جذب گردشگران پزشكي و تخمين عوامل موثر بر ريسك سيستماتيك مي باشد. براي اين كار از روش مدل قيمت گذاري دارايي هاي سرمايه اي CAPM استفاده مي گردد. در اين روش براي تعيين ميزان تاثيرپذيري شركت ها از ريسك سيستماتيك، ضريب بتا B را محاسبه مي كنند كه يك معيار آماري است و سرنخي را به سرمايه گذاران در مورد نوسان پذيري مي دهند. با اين حال عدم تقارن اطلاعات بين محيط دروني و بيروني شركت هاي كوچك و متوسط باعث مي شود اين گونه مطالعات با پيچيدگي بيشتري مواجه شود. مطابق نتايج حاصل از مدل پنل ديتا بزرگي شركت هاي فعال در گردشگري پزشكي و همچنين ميزان تبليغات آن ها اثر معكوس بر ريسك سيستماتيك دارد.

Today, medical tourism is considered a valuable industry for many countries' economies that have the potentials to receive patients. However, demand fluctuations have devastating effects on the medical tourism industry and put active companies at risk of bankruptcy. Systematic risks are among the factors involved in demand fluctuations, and companies' readiness to resist them is regarded as an important point in risk management. In cases where the companies are not ready in this regard, potential financial problems and widespread bankruptcy could bring about severe social consequences. The purpose of this study, therefore, was to measure systematic risks in companies actively involved in attracting medical tourists and to estimate the factors affecting such risks. To this end, the capital asset pricing model (CAPM) was used. In this method, the beta coefficient