جايگذاري بهينه ماشين هاي مجازي در مراكز داده ابري بر پايه تركيب الگوريتم جمعيت سالپ چند جمعيتي گسسته و الگوريتم تپهنوردي

ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت اﺑﺮي ﯾﮏ ﺳﺮوﯾﺲ ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺗﯽ ﺑﻮده ﮐﻪ از ﻃﺮﯾﻖ ﺑﺴﺘﺮ اﯾﻨﺘﺮﻧﺖ ﻣﯽﺗﻮان ﺑﻪ آن دﺳﺘﺮﺳﯽ داﺷﺖ. ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺗﯽ ﺑﻪ اﺷﺘﺮاكﮔﺬاري ﺷﺪه در راﯾﺎﻧﺶ اﺑﺮي ﺑﺮاي اﺳﺘﻔﺎده از ﻃﺮﯾﻖ اﯾﻨﺘﺮﻧﺖ در اﺧﺘﯿﺎر ﮐﺎرﺑﺮان ﺑﺮاي اﺳﺘﻔﺎده، ﻗﺮار ﻣﯽﮔﯿﺮد. اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﮑﻨﻮﻟﻮژي ﻣﺠﺎزيﺳﺎزي در ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺗﯽ اﯾﻦ اﻣﮑﺎن را در راﯾﺎﻧﺶ اﺑﺮي ﻓﺮاﻫﻢ ﻣﯽآورد ﮐﻪ از ﻣﻨﺎﺑﻊ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻣﻨﺎﺳﺐ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﻮد. ﯾﮑﯽ از ﻣﻬﻤﺘﺮﯾﻦ ﻣﻮﺿﻮﻋﺎت ﻣﻮرد ﭼﺎﻟﺶ در ﺗﮑﻨﻮﻟﻮژي ﻣﺠﺎزيﺳﺎزي، ﺟﺎيﮔﺬاري ﺑﻬﯿﻨﻪ ﻣﺎﺷﯿﻦﻫﺎي ﻣﺠﺎزي ﺑﺮ روي ﻣﺎﺷﯿﻦﻫﺎي ﻓﯿﺰﯾﮑﯽ در ﻣﺮاﮐﺰ داده اﺑﺮي ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ. ﺟﺎيﮔﺬاري ﺑﻬﯿﻨﻪ ﻣﺎﺷﯿﻦﻫﺎي ﻣﺠﺎزي ﺑﺮ روي ﻣﺎﺷﯿﻦﻫﺎي ﻓﯿﺰﯾﮑﯽ در ﻣﺮاﮐﺰ داده اﺑﺮي ﺑﺎﻋﺚ ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﻣﺼﺮف ﻣﻨﺎﺑﻊ ﺷﺪه و از اﺗﻼف آن ﺟﻠﻮﮔﯿﺮي ﻣﯽﮐﻨﺪ. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ، ﻣﺎ ﯾﮏ راﻫﮑﺎر ﺟﺪﯾﺪ را ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﺮﮐﯿﺐ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﻓﺮا اﺑﺘﮑﺎري ﺟﻤﻌﯿﺖ ﺳﺎﻟﭗ ﭼﻨﺪ ﺟﻤﻌﯿﺘﯽ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﮔﺴﺴﺘﻪ و اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﺗﭙﻪﻧﻮردي ﺑﺮاي ﺟﺎيﮔﺬاري ﺑﻬﯿﻨﻪ اراﺋﻪ دادهاﯾﻢ. اوﻟﯿﻦ ﻫﺪف از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي، ﮐﺎﻫﺶ ﻣﺼﺮف اﻧﺮژي در ﻣﺮاﮐﺰ داده اﺑﺮي ﺑﻪ وﺳﯿﻠﻪ ﮐﺎﻫﺶ ﻣﺎﺷﯿﻦﻫﺎي ﻓﯿﺰﯾﮑﯽ ﻓﻌﺎل ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ. دوﻣﯿﻦ ﻫﺪف، ﮐﺎﻫﺶ اﺗﻼف ﻣﻨﺎﺑﻊ و ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ آن ﺑﻪ وﺳﯿﻠﻪ ﺟﺎيﮔﺬاري ﺑﻬﯿﻨﻪ ﻣﺎﺷﯿﻦﻫﺎي ﻣﺠﺎزي ﺑﺮ روي ﻣﺎﺷﯿﻦﻫﺎي ﻓﯿﺰﯾﮑﯽ در ﻣﺮاﮐﺰ داده اﺑﺮي ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ. ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﯾﻦ روش، از اﻓﺰاﯾﺶ ﻣﻬﺎﺟﺮت ﻣﺎﺷﯿﻦﻫﺎي ﻣﺠﺎزي ﺑﺮ روي ﻣﺎﺷﯿﻦﻫﺎي ﻓﯿﺰﯾﮑﯽ ﺟﻠﻮﮔﯿﺮي ﻣﯽﺷﻮد. در ﻧﻬﺎﯾﺖ، اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي ﺑﺎ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢﻫﺎي ﮐﺎر ﺷﺪه در اﯾﻦ زﻣﯿﻨﻪ از ﺟﻤﻠﻪ GSA ،FF ،ACO ،GA و FCFS ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﻣﯽﺷﻮد.

no abstract