مدل مبتني بر تنسور براي خوشه بندي داده‌هاي سلامت در راستاي پزشكي دقيق

ﭘﺰﺷﮑﯽ دﻗﯿﻖ ﯾﮑﯽ از اﻧﻮاع ﻣﺪلﻫﺎي ﻧﻮﯾﻦ ﭘﺰﺷﮑﯽ اﺳﺖ ﮐﻪ در ﺻﺪد اراﺋﻪ روش درﻣﺎن ﻣﺘﻨﺎﺳﺐ ﺑﺎ وﯾﮋﮔﯽﻫﺎي ﺑﯿﻤﺎر ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ. ﺑﺮاي اراﺋﻪ روش درﻣﺎﻧﯽ ﯾﺎ ﭘﯿﺸﮕﺮاﻧﻪ ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺑﯿﻤﺎر، اﺑﺘﺪا ﺑﯿﻤﺎران ﺑﻪ زﯾﺮﮔﺮوهﻫﺎﯾﯽ ﺑﺎ ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ ﺗﺸﺎﺑﻪ، ﺗﻘﺴﯿﻢ ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ. دﺳﺘﯿﺎﺑﯽ ﺑﻪ ﭘﺰﺷﮑﯽ دﻗﯿﻖ، ﻧﯿﺎزﻣﻨﺪ ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪي ﺻﺤﯿﺢ و دﻗﯿﻖ اﻃﻼﻋﺎت ﺑﯿﻤﺎر اﺳﺖ، ﻟﺬا اﺳﺘﻔﺎده از روشﻫﺎي دادهﮐﺎوي ﮐﻪ ﮐﺎراﯾﯽ ﭼﺸﻤﮕﯿﺮي در ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪي دارﻧﺪ اﻧﺘﺨﺎﺑﯽ ﻫﻮﺷﻤﻨﺪاﻧﻪ ﺑﻪ ﻧﻈﺮ ﻣﯽرﺳﺪ. دادهﻫﺎي ﺣﻮزه ﺳﻼﻣﺖ، ﭼﻨﺪ-وﺟﻬﯽ و ﭼﻨﺪ-ﺑﻌﺪي ﺑﺎ رواﺑﻂ ﭘﯿﭽﯿﺪه ﻫﺴﺘﻨﺪ و ﺑﺮاي ﮐﺎوش آﻧﻬﺎ ﻧﯿﺎز ﺑﻪ ﺳﺎﺧﺘﺎري دارﯾﻢ ﮐﻪ ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﭼﻨﯿﻦ دادهﻫﺎﯾﯽ را داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﺪ. ﺳﺎﺧﺘﺎر ذاﺗﯽ ﺗﻨﺴﻮرﻫﺎ ﺑﺎﻋﺚ ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ آﻧﻬﺎ در ﻣﻮاﺟﻬﻪ ﺑﺎ دادهﻫﺎي ﭼﻨﺪ-وﺟﻬﯽ ﺑﺎ اﺑﻌﺎد زﯾﺎد ﻣﯽﮔﺮدد. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﻣﺪﻟﯽ ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﺗﻨﺴﻮر، در راﺳﺘﺎي ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪي دﻗﯿﻖ ﺑﯿﻤﺎران اراﺋﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﺑﺮاي دﺳﺘﯿﺎﺑﯽ ﺑﻪ ﻣﺪل ﻧﻬﺎﯾﯽ ﻓﺮاﯾﻨﺪي ﺳﯿﺴﺘﻤﺎﺗﯿﮏ ﻣﻌﺮﻓﯽ ﮔﺮدﯾﺪه ﮐﻪ روﻧﺪ ﮐﺎﻣﻞ اﻧﺘﻘﺎل دادهﻫﺎي ورودي ﺧﺎم ﺑﻪ ﻣﺤﯿﻂ ﺗﻨﺴﻮر را ﺷﺎﻣﻞ ﻣﯽﺷﻮد. در اﯾﻦ ﻓﺮاﯾﻨﺪ وﺟﻮه اﺻﻠﯽ داده ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﺷﺪه و ﭘﺲ از ﭘﯿﺶ ﭘﺮدازش اﺑﻌﺎد ﺗﻨﺴﻮر ﻧﻬﺎﯾﯽ را ﺗﺸﮑﯿﻞ ﻣﯽدﻫﻨﺪ. ﺳﭙﺲ ﺗﻨﺴﻮر ﺗﺠﺰﯾﻪ ﺷﺪه و ﺧﻮﺷﻪﻫﺎ اﺳﺘﺨﺮاج ﻣﯽﮔﺮدﻧﺪ. در راﺳﺘﺎي ارزﯾﺎﺑﯽ ﻣﺪل ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي، ﺳﻪ ﻣﻨﺒﻊ داده واﻗﻌﯽ ﺗﻮﺳﻂ ﻣﺪل ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪي ﺷﺪه و ﺑﺎ ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺣﺎﺻﻞ از ﺳﻪ روش دادهﮐﺎوي ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺷﺪه اﻧﺪ. دﻗﺖ و ﺻﺤﺖ ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪي ﺗﻮﺳﻂ ﻣﺪل ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي ﺑﻪ ﺗﺮﺗﯿﺐ 21% و 33% ﺑﯿﺸﺘﺮ از ﺳﺎﯾﺮ روشﻫﺎ ﺑﻮده و زﻣﺎن ﮐﺎوش ﻧﯿﺰ ﻋﻠﯽرﻏﻢ ﻫﺰﯾﻨﻪ ﺳﺮﺑﺎر آﻣﺎده ﺳﺎزي داده، 9% ﮐﺎﻫﺶ داﺷﺘﻪ اﺳﺖ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ اﺳﺎس ﻣﻨﻄﻘﯽ ﺗﻨﺴﻮر ﺑﺎﻋﺚ ﻣﯽﺷﻮد ﻧﺘﺎﯾﺞ ﻗﺎﺑﻞ اﻃﻤﯿﻨﺎنﺗﺮ ﺑﺎﺷﻨﺪ و ﺳﺮﯾﻊ ﺑﻮدن ﻣﺪلﻫﺎي ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﺗﻨﺴﻮر ﺑﺎﻋﺚ ﺗﺤﻤﻞ ﺣﺠﻢ ﺑﺎﻻي دادهﻫﺎي ﭘﺰﺷﮑﯽ ﻣﯽﺷﻮد

No abstract