طراحي يك مدل توليد كارگاهي سبز، با ايجاد توازن بين زمان تكميل و مصرف انرژي (بررسي موردي: شركت پديده ماشين سازي غرب)

Designing a Green Workshop Model, By Balancing Between Completion Time and Energy Consumption (Case Study: Western Machine-Building Corporation)

امروزه مديريت محيطي با تاكيد بر حفاظت از محيط زيست به يكي از مهم ترين مسائل دولت ها تبديل شده و فشارهاي جهاني، سازمان ها را ملزم به توليد محصولات و خدمات سازگار با محيط زيست كرده است. اين چالش منجر به ايجاد مفهوم جديدي به نام مديريت زنجيره تامين سبز در حوزه كسب و كار شده كه مورد توجه دولت ها و نهادهاي مرتبط با محيط زيست قرار گرفته است. مدل رياضي بكار گرفته شده در اين تحقيق، برنامه ريزي عدد صحيح مختلط بوده و روش تحقيق از نوع توصيفي تحليلي و بر حسب هدف كاربردي است. هدف نهايي اجراي اين مدل به حداقل رساندن زمان سيكل أخرين شغل بر آخرين دستگاه، كمينه سازي مجموع دير كرد و زودگرد كارها و مصرف انرژي كل در واحد توليد مي باشد. داده هاي مورد نياز از طريق اطلاعات موجود در شركت پديده ماشين سازي غرب و مصاحبه ساختار يافته با روش تحليل كمي گردآوري و سپس در نرم افزار متلب پياده سازي شدند. تعداد 30 مسئله با ابعاد مختلف و براساس شيوه هاي رايج توليد و با الگوريتم فرا ابتكاري چندهدفه ( NSGA-II) و الگوريتم تكاملي چندهدفه ي بهينه سازي ازدحام ذرات (MOPSO) مورد ارزيابي قرار گرفت. از سه معيار مقايسه MS MID و SNS در كنار معيار زمان حال براي مقايسات حالات مختلف الگوريتم ها بهره گرفته شد. در نظر گرفتن ملاحظات پايداري در مسئله زمان بندي توليد و ساخت با كمينه كردن مصرف انرژي به عنوان يك معيار در برنامه ريزي كارگاهي در اين پژوهش مورد توجه قرار گرفته است. اين امر علاوه بر مزاياي اقتصادي با كاهش انتشار كربن، به محيط زيست كمك شاياني مي نمايد. نتايج حاصل از مقايسه دو الگوريتم با استفاده از دو روش تحليل سلسله مراتبي و تاپسيس نشان داد خروجي حاصل از مقايسه الگوريتم NSGA-II نسبت به الگوريتم MOPSO براي اين مسائل عملكرد بهتري دارد.

The purpose of this study was to evaluate the green timing in the production of two workshops by balancing the completion time and energy consumption. The research method is descriptive-analytic and also applicable to the purpose. This research has been designed to evaluate the performance of solving time-varying multi-machine flow shop problem considering the objective functions of minimizing total finishing time energy consumption, and the total weighted latency and early maturity of the work. Data were gathered through interviews and information from Padideh mashinsazi Gharb company and then implemented in MATLAB software. A total of 30 problems were produced with different dimensions based on commonly used methods and were evaluated by Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II) and Multiple Objective Particle Swarm Optimization algorithms (MOPSO). Three criteria for comparing MID, MS, and SNS were used along with the solution time to compare different states of the algorithm. Considering sustainability considerations in the timing of production and construction, in addition to the economic benefits of reducing carbon emissions, it helps the environment. The results of the comparison of the two algorithms using two hierarchical and tops analysis methods showed that the outputs from the comparison of the NSGA-II algorithm with the MOPSO algorithm are better for these problems.