طراحي مدل رياضي چند هدفه براي مكانيابي زنجيره تامين چهار سطحي با استفاده از الگوريتم هاي فرا ابتكاري

Designing a Multi-Objective Mathematical Model to Locate Four-Echelon Supply Chain Using Meta-Heuristic Algorithms

هدف اين پژوهش ، طراحي يك مدل رياضي چند هدفه به در راستاي بهينه سازي زنجيره تامين چهار سطحي كالاهاي فاسد شدني با استفاده از الگوريتم فرا ابتكاري هيبريد با عنايت به زمان تدارك، هزينه و رضايت مشتري است. زنجيره‌هاي تامين چهار سطحي مواد غذايي فاسدشدني به دليل تغييرات مداوم و قابل توجه در كيفيت محصولات غذايي در سراسر زنجيره تا زمان مصرف نهايي جزو زنجيره‌هاي تامين محصولات متفاوت محسوب مي‌گردد. در اين تحقيق، مدل رياضي براي مسئله مكانيابي- مسيريابي تسهيلات در يك زنجيره تامين چهار سطحي براي محصولات فاسد شدني با رويكرد بهينه سازي همزمان هزينه‌هاي كل زنجيره تامين، زمان تحويل سفارشات، انتشار آلاينده‌ها و سطح رضايت مشتريان ارائه مي‌گردد. براي سنجش اعتبار تحقيق، مدل رياضي در صنايع غذايي بهشهر مورد مطالعه قرار گرفته و مسئله پژوهش در قالب يك مدل چندهدفه برنامه‌ريزي غيرخطي عدد صحيح مختلط ارائه و براي حل آن، از تركيب دو الگوريتم تبريد و گوزن قرمز استفاده شده است. نتايج الگوريتم پيشنهادي در يك مطالعه موردي حل و نتايج حاصل از عملكرد الگوريتم بر اساس شاخص‌هاي استاندارد بررسي شده و در نهايت نتايج محاسباتي، نشانگر كارايي الگوريتم براي طيف وسيعي از مسائل با اندازه‌هاي متفاوت است.

The purpose of this paper is to design a multi-objective mathematical model in order to optimize the four-echelon supply chain of perishable goods using a hybrid algorithm with regard to procurement time, cost and customer satisfaction. Perishable four-echelon food supply chains are considered as different supply chains due to continuous and significant changes in the quality of food products throughout the chain until the end of consumption. In this research, a mathematical model for the location-routing facility in a four-echelon supply chain for perishable products with a simultaneous optimization approach of total supply chain costs, order delivery time, emissions and customer satisfaction is presented. To assess the validity of the research, the mathematical model in Behshahr food industry has been studied and the research problem is presented in the form of a multi-objective nonlinear programming model of mixed integer and to solve it, a hybrid of two refrigeration and red deer algorithms has been used. The results of the proposed algorithm are solved in a case study and the results of the algorithm performance are reviewed based on standard indicators and finally the computational results indicate the efficiency of the algorithm for a wide range of problems of different sizes.