كليدواژه :
تاب آوري , تحليل عاملي , تحليل شبكه اي , حمل و نقل پستي , زنجيره تامين
چكيده فارسي :
هدف اين پژوهش، بررسي وضعيت تاب آوري زنجيره تامين در حمل و نقل كالا توسط شركتهاي پستي در شرايط بحراني است. براي اين منظور پس از بررسي ادبيات و پيشينه تحقيق و مصاحبه با خبرگان، 14 شاخص تاب آوري استخراج و پرسشنامه بين 98 نفر از مشتريان پستي توزيع و جمع آوري شده است. بررسي و تحليل اوليه داده ها از طريق نرم افزار spss و روش تحليل مولفه هاي اصلي و تحليل عاملي اكتشافي انجام گرديده است. پس از چرخش واريماكس، متغيرهايي كه داراي مقادير ويژه بزرگتر از يك و بارهاي عاملي بزرگتر از 0/55هستند و بيشترين همبستگي و واريانس را تبيين مي كنند، مشخص شده و در نهايت شش عامل پنهان بدست آمده كه خدمات بيمه خدمات دريافت، خدمات پشتيباني، خدمات توزيع و تحويل، خدمات ارسال و خدمات ويژه نام گذاري مي شوند. همچنين سيزده شاخص كه داراي ارتباط دروني با شش عامل هستند بدست آمده است. براي شناسايي ارتباط بين شاخص ها و عامل ها و ارتباط دروني بين شاخص ها از روش فرآيند تحليل شبكه اي (از طريق محاسبات سوپر ماتريس، ماتريس هاي موزون و ماتريس حدي) و از نرم افزار متلب استفاده شده است. نتايج اين تحقيق نشان مي دهد هرشش عامل پنهان در تاب آوري زنجيره تامين تاثير بسزايي دارند كه البته سه عامل؛ خدمات بيمه خدمات دريافت و خدمات پشتيباني به ترتيب بيشترين اهميت را داشته است. همچنين از سيزده شاخص تاب آوري، سه شاخص ؛ تحويل به موقع كالا به مشتريان، برنامه ريزي و مسيريابي در زمينه تحويل انعطاف پذير، تكنيك هاي خلاقانه در توزيع كالا به ترتيب مهمترين شاخص ها در تاب آوري حاصل شده است.
چكيده لاتين :
The purpose of this study is to investigate the resilience of the supply chain in the transportation of goods by postal companies under critical situations. For this purpose, after reviewing the literature and interviewing with experts, 14 resilience indices are extracted. Then, the proper questionnaire is designed and distributed among 98 customers. Afterwards, based on the collected questionnaire, survey and preliminary analysis, principal component analysis (PCA) as well as exploratory factor analysis is performed through SPSS software. After varimax rotation, the variables that have eigenvalues greater than one and factor loads greater than 0.55 and explain the highest correlation and variance are identified. Finally, six hidden factors including insurance services, receiving services, support services, distribution and delivery services, shipping services, and special services are obtained. Moreover, thirteen indicators have been obtained that are internally related to six factors. To identify the relationship between indicators and factors as well as the interrelationship between indicators, the calculations regarding to supermatrix, weighted matrices, and limit matrices are carried out based on analysis network process (ANP) in MATLAB software package. The obtained results show that all six hidden factors especialy insurance services, receiving services, and support services have a significant effect on supply chain resilience. Also, out of thirteen resilience indicators, three indicators, namely timely delivery of goods to customers, planning and routing regarding flexible delivery, creative techniques in distribution of goods are the most important indicators of resilience.
