مديريت بهره برداري از منابع آب در شرايط خشكسالي با به‌كارگيري چند شاخص خشكسالي پركاربرد (مطالعه موردي ايستگاه سد شهيد عباسپور)

Using several drought indices in Water resources management in drought condition (Case Study of Shahid Abbaspour Dam Station)

خشكسالي يكي از بلاياي طبيعي است كه خسارات زيادي به زندگي انسان و اكوسيستم هاي طبيعي وارد مي آورد و با ديگر حوادث طبيعي تفاوت هايي دارد. عمده اين تفاوت ها در تأثير تدريجي خشكسالي طي يك دوره نسبتاً طولاني، عدم امكان تعيين دقيق زمان شروع و خاتمه و وسعت جغرافيايي تأثير آن مي باشد. از طرف ديگر نبود تعريف دقيق و قابل قبول جهاني از خشكسالي به پيچيدگي و سردرگمي اين پديده افزوده است.در اين مقاله به منظور بررسي وضيت خشكسالي در ايستگاه سد شهيد عباسپور آناليز آماري بر روي داده هاي در يك دوره آماري 45 ساله (1390-1345) انجام گرفته است و شدت خشكسالي ها بر اساس شاخص هاي خشكسالي ZSI،PNPI،SPI مشخص و توصيف گرديد. اين شاخص ها با يكديگر همخواني داشته به گونه اي كه بر اساس شاخص هاي نامبرده نتايج نشان مي دهد كه در سد شهيد عباسپور در سال هاي آبي (87-1386) شديد ترين خشكسالي در دوره آماري مورد نظر به وقوع پيوسته.شاخصSPI دوره هاي خشكسالي بيشتري را نشان مي دهد، لذا شاخص حساس تري نسبت به دو شاخص ZSI و PNPI مي باشد و از حساسيت بالاتر و طبقه بندي كامل تر در بررسي دوره هاي خشك برخوردار است.

Drought is one of the natural disasters that cause great damage to human life and natural ecosystems and is different from other natural disasters. The main differences in the gradual impact of drought over a relatively long period are the impossibility of determining the exact time of onset and end and the geographical extent of its impact. On the other hand, the lack of an accurate and acceptable global definition of drought has added to the complexity and confusion of this phenomenon. an‎d the severity of droughts was determined and described based on drought indices ZSI, PNPI, SPI. These indicators are consistent with each other so that based on the above indicators. the results show that in Shahid Abbaspour Dam in the wet years (2007-2008) the most severe drought occurred in the statistical period. SPI index of drought periods Shows more, so it is a more sensitive index than ZSI and PNPI and has a higher sensitivity and more complete classification in the study of dry periods.