مكانيابي مناطق مستعد برداشت آب شرب با تلفيق رو شهاي تصميم گيري چندمعياره و فازي (مطالعه موردي شهرستان باغملك )

Locating Potential Areas for Drinking Water Harvesting by Integrating Multi-criteria and Fuzzy Decision Making (Case Study of Baghmalek County)

ارزيابي و پايش كيفيت آب زير زميني همواره يك چالش مهم است كه با مشكلات ويژه اي همراه است. به منظور استفاده از آب زيرزميني براي مصرف شرب كيفيت آن بايد مورد بررسي قرار گيرد. در اين پژوهش به بررسي كيفيت آب هاي زير زميني مورد استفاده در شرب در دشت باغملك پرداخته شد. بدين منظور ابتدا آب زيرزميني اين منطقه براساس 8 پارامتر مهم كه نقش تعيين كننده اي در كيفيت آب زيرزميني دارند پهنه بندي شد. اين 8 پارامتر عبارتند از: كلر(CL)، سديم(Na)، سختي آب(TH)، بي كربنات(HCO3)، سولفات(SO4)، كل جامدات حل شده (TDS)، منيزيم (Mg) و كلسيم(Ca) ، سپس وزن هر يك از عوامل اصلي به روش سلسله مراتبي AHP تعيين شد و لايه هاي اطلاعاتي مختلف براساس وزن هاي حاصله با هم تلفيق شدند و در نهايت با استفاده از نرم افزارهاي سيستم اطلاعات جغرافيايي و تلفيق لايه ها يك نقشه رستري حاصل شد. در تحليل سلسله مراتبي با توجه به نظر كارشناسان پارامتر TDS بيشترين وزن را به خود اختصاص داد. نتايج ارزيابي كيفي بيانگر آن است كه حدود 88 درصد منطقه مورد مطالعه در محدوده خوب و قابل قبول قرار دارد و حدود 12 درصد در محدوده نامناسب و بسيار نامناسب قرار دارد.

Assessing and monitoring groundwater quality is always an important challenge that is associated with specific problems. In order to use groundwater for drinking, its quality must be examined. In this study, the quality of groundwater used in drinking water in Baghmalek plain was investigated. For this purpose, the groundwater of this area was initially classified according to eight important parameters that have a decisive role in the quality of groundwater. These 8 parameters are: Cl (Cl), Sodium (Na), Water hardness (TH), Bicarbonate (HCO3), Sulfate (SO4), Total dissolved solids (TDS), Magnesium (Mg) and Calcium (Ca). , Then the weight of each of the main factors was determined by AHP hierarchical method and the different information layers were merged based on the resulting weights and finally a raster map was obtained using GIS software and layers integration. In the hierarchical analysis, according to the experts, the TDS parameter had the highest weight. The results of qualitative evaluation indicate that about 88% of the study area is in good and acceptable range and about 12% is inappropriate and very inappropriate.