تجميع و حمل مستقيم در سيستم‌هاي تخليه‌ي بارگيري هم‌زمان در شرايط تصادفي با استفاده از الگوريتم‌هاي فراابتكاري

Integration and Direct Transport in Simultaneous Load Unloading Systems Under Random Conditions Using Metaheuristic Algorithms

در انبارداري محصولات با كاميون‌هاي ورودي از تأمين‌كنندگان جمع‌آوري شده و سپس به وسيله­ي كاميون‌هاي خروجي از طريق تخليه­ي بارگيري هم‌زمان به سمت مشتريان حركت داده مي‌شوند. در شرايط تصادفي زمان‌بندي كاميون‌ها نقش مهمي را در سيستم تخليه­ي بارگيري هم‌زمان ايفا مي‌كند. در اين پژوهش حالتي از تخليه ­ي بارگيري هم‌زمان در شرايط تصادفي مورد بررسي قرار گرفته كه در آن كاميون ورودي مي‌تواند به عنوان كاميون خروجي نيز استفاده شود. اين كار مزايايي چون كاهش زمان تخليه، بارگيري و كاهش هزينه­هاي اجاره­ي كاميون را به همراه دارد. به‌منظور بررسي اين حالت از مسأله، مدل رياضي توسعه داده شده به‌منظور دست­يابي به جواب مناسب براي حل مدل رياضي و مشخص كردن اعتبار و صحت مدل‌سازي از نرم‌افزار بهينه‌سازي گمز در سايزهاي پايين و در سايزهاي متوسط و بالا كه نرم‌افزارهاي بهينه‌سازي قادر به يافتن جواب بهينه نيستند از نرم‌افزار متلب و الگوريتم‌هاي فراابتكاري شيرمورچه، ممتيك و كلوني مورچگان براي حل مدل رياضي استفاده شده است. نتايج از قابل استفاده بودن پيشنهاد طرح شده و كارآيي خوب الگوريتم شيرمورچه در حل اين مسأله حاكي است.

n warehousing, products are collected from suppliers by incoming trucks and then transported to customers by outgoing trucks by unloading the load simultaneously. In case of accident, the timing of trucks plays an important role in the simultaneous loading unloading system. In this study, a case of simultaneous unloading in random conditions has been investigated in which the incoming truck can also be used as an output truck. This has the advantage of reducing unloading, loading and rental costs. In order to investigate this state of the problem, a mathematical model has been developed in order to obtain the appropriate answer to solve the mathematical model and to determine the validity and accuracy of modeling from gams optimization software in low and medium and high sizes that optimization software can finding the optimal answer matlab software and ant meta-algorithms of ant lion, memetic and ant colony have been used to solve the mathematical model. The results indicate the usability of the proposed proposal and the good efficiency of the anthill algorithm in solving this problem