ارائه مدل پيشنهادي پيش‌بيني پايداري مالي شركت با استفاده از روش اكونوفيزيك

Modeling for Measuring Corporate Financial Sustainability Using the Econophysics Method

هر مجموعه از ضرايب موجك بخشي از سري زماني را در مقياس هاي زماني متفاوت در بردارد. پياده سازي تبديل موجك، با بهره گيري از بهترين موجك ها در سطوح مناسب تاثير بسزايي در نتايج تحليل هاي مالي خواهد داشت؛ بنابراين در پژوهش حاضر در پي ارايه مدل پيشنهادي براي پيش بيني پايداري مالي شركت با استفاده از روش اكونوفيزيك با استفاده از يك نمونه متشكل از 86 شركت پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طي سال هاي 1393 تا 1397 است. نتايج به دست آمده از فرضيه پژوهش نشان مي دهد كه پيش بيني پايداري مالي مبتني بر روش اكونوفيزيك مي تواند نتايج بهتري را ارايه دهد. مطابق با يافته هاي پژوهش مي توان اظهار داشت دندروگرام مشاهده شده در موجك دابشيز دقت بيشتري را در نوفه زدايي و به تبع آن خوشه بندي داشته است.

Each set of wavelet coefficients contains part of the time series at different time scales. Implementing wavelet transforms by utilizing the best wavelets at the right levels will have a significant impact on financial analysis results. Therefore, the present study seeks to present a proposed model for measuring firm financial sustainability by using an economophysical method using a sample of 86 companies listed in Tehran Stock Exchange during 2015-2019. The results of the research hypothesis show that the prediction of financial sustainability based on the economophysical method can provide better results. According to the findings of the study, it can be stated that the dendrogram observed in the Dabshiz wavelet is more accurate in decoupling and consequently clustering.