ارزيابي روش ريزقطعه نمونه براي برآورد تراكم زادآوري گيلاس وحشي (. Prunus avium L)

Evaluating the microplot method to estimating the regeneration density of wild cherry (Prunus avium L.)

هدف اين پژوهش، بررسي دقت و صحت روش ريزقطعه نمونه منفرد در برآورد زادآوري گونه نادر گيلاس وحشي و معرفي روش جايگزين بوده است. براي اين منظور، ابتدا با انجام جنگل گردشي، سه پارسل از سري هفت شفارود كه داراي درختان مادري و زادآوري طبيعي گيلاس وحشي بودند، انتخاب شدند. تعداد 50 قطعه نمونه دايرهاي هريك به مساحت 1000 مترمربع، به صورت منظم تصادفي، در شبكه- اي به ابعاد 200 × 150 متر برداشت شد. در هر قطعه نمونه، چهار ريزقطعه نمونه، هريك به شعاع دو متر مشخص و نها لهاي گيلاس وحشي موجود در آنها، كه ارتفاع كمتر از 30 / 1 متر داشتند، شمارش شدند. در هر قطعه نمونه، يك ترانسكت به عرض 2 / 0 و طول 10 متر نيز مشخص و نهال هاي گيلاس وحشي موجود در آن شمارش شد. در مساحت 10000 متر مربع مشتمل بر 10 قطعه نمونه، تمام نهال هاي گيلاس وحشي شمارش و تراكم به دست آمده، به عنوان شاهد درنظر گرفته شد. بر اساس نتايج، خطاي نمونه برداري در روش ريزقطعه نمونه خوشه اي حداقل (69 / 18 درصد) و در روش ترانسكت حداكثر (62 / 45 درصد) بود. همچنين، روش ريزقطعه نمونه خوشه اي بيشترين صحت(72 / 15 درصد) و روش ترانسكت كمترين صحت(74 / 111 درصد) را در برآورد تراكم داشت. آزمون t تك نمونه نشان داد كه اختلاف معني داري بين روش هاي نمونه برداري ترانسكت عريض و ريزقطعه نمونه منفرد با شاهد در سطح پنج درصد وجود دارد. درحاليكه روش ريزقطعه نمونه خوشه اي از نظر آماري اختلافي با شاهد نداشت.

The aim of this study was to investigate the accuracy and precision of single microplot method in estimating the regeneration of wild cherry and introducing an alternative method. For this purpose, after a primary survey, three parcels in district-7 from Shafarood basin, which had mother trees and wild cherry regeneration, were selected. A total of fifty circular plots were taken randomly, in a 150×200 m grid, each 1000 m2 area. Four microplots were measured at a radius of 2 m and all the cherry seedlings were counted. A transect, 0.2 m wide and 10 m long was layed in each plot and all of the cherry seedlings under 1.3 m height were counted. In an area of 10,000 m2, including 10 randomly selected plots, all wild cherry seedlings were counted and calculated density was considered as control. Based on the results, the sampling error in the clustered-microplot method was minimal (18.69%) and in the transect method was maximum (45.62%). In terms of the accuracy, the clustered-microplot method had the highest accuracy (15.72%) and transect method had the least accuracy (111.74%) in density estimates. One-sample t-test showed that there is a significant difference between transect and single-microplot methods with the control in 5% confidence level, while the clustered-microplot was not statistically different. It can be said that the clustered-microplot method is more superior to single-miroplot method and is preferable for accurate and precise estimation of regeneration for rare specieses like wild cherry.