عنوان مقاله :
بررسي و شبيه سازي الگوريتم هاي مختلف پردازش تصاوير پزشكي جهت بهبود كيفيت تصاوير با استفاده از سيمولينك متلب
عنوان به زبان ديگر :
Investigation and Simulation of Different Medical Image Processing Algorithms to Improve Image Quality Using Simulink-Matlab
پديد آورندگان :
صالحي، پريسا دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف آباد - دانشكده مهندسي برق - گروه مهندسي پزشكي، نجف آباد، ايران , بهزادفر، ندا دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف آباد - دانشكده مهندسي برق - گروه الكترونيك، نجف آباد، ايران , مهدوي نسب، همايون دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف آباد - دانشكده مهندسي برق - گروه مهندسي پزشكي، نجف آباد، ايران
كليدواژه :
پردازش تصوير , تصاوير پزشكي , اپراتور , سيمولينك متلب
چكيده فارسي :
پس از كشف اشعه ايكس با استفاده روزافزون از سيستم هاي تصويربرداري ديجيتال، پردازش تصاوير پزشكي اهميت بيشتري پيدا كرده است. پردازش تصاوير پزشكي به متخصصان در زمينه تشخيص بيماري ها كمك شاياني مي كند. علاوه بر روش هاي اصلي ديجيتالي مانند توموگرافي كامپيوتري (CT) يا تصويربرداري رزونانسي مغناطيسي (MRI) در حال حاضر روش هاي تصويربرداري آنالوگ مانند آندوسكوپي يا راديوگرافي اكنون به سنسورهاي ديجيتالي مجهز شده اند. با پردازش تصاوير با استفاده از روش هاي مختلف مي توان رويه اعمال شده در بيماران را بهبود بخشد. الگوريتم ها نقش اصلي را در فيلتر كردن نويزها، بخش بندي، استخراج و طبقه بندي خصوصيات دارند كه باعث تشخيص بيماريها مي شود. نرم افزار متلب و جعبه ابزار پردازش تصوير طيف گسترده اي از توابع پيشرفته پردازش تصوير و ابزارهاي تعاملي را براي بهبود و تجزيه و تحليل تصاوير ديجيتال فراهم مي كند. در اين مقاله با استفاده از چند الگوريتم طراحي شده در متلب، كيفيت تصاوير را بررسي مي شوند و الگوريتم مناسب تر انتخاب مي گردد.
چكيده لاتين :
After the discovery of X-rays with the increasing use of digital imaging systems, medical image processing has become more important. Medical image processing helps specialists in diagnosing diseases. In addition to major digital techniques such as computed tomography (CT) or magnetic resonance imaging (MRI), analog imaging techniques such as endoscopy or radiography are now equipped with digital sensors. By processing images using different methods, the procedure applied to patients can be improved. Algorithms play a key role in noise filtering, segmentation, extraction, and characterization that diagnose diseases. MATLAB software and image processing toolboxes provide a wide range of advanced image processing functions and interactive tools for enhancing and analyzing digital images. In this article, using several algorithms designed in MATLAB, the quality of images is examined and a more appropriate algorithm is selected.
عنوان نشريه :
تحقيقات نوين در برق