عنوان مقاله :
محاسبه تاثير واحدهاي توليد پراكنده و اتفاقات شبكه توزيع بر شاخص‌هاي قابليت اطمينان سطح توليد
عنوان به زبان ديگر :
Assessment of the Impact of Distributed Generation and Distribution Network Faults on Generation Reliability Indices
پديد آورندگان :
عسكري، فرزانه دانشگاه فني حرفه اي - گروه مهندسي برق، ايران، تهران
كليدواژه :
توليد پراكنده , شبكه توزيع , قابليت اطمينان , سطح سلسله مراتبي اول , نرخ خروج اجباري معادل
چكيده فارسي :
افزايش نصب منابع توليد پراكنده در شبكه قدرت علاوه بر تأثيراتي مانند كاهش تلفات شبكه، بهبود پروفيل ولتاژ، افزايش قابليت اطمينان و ... كه بر شبكه توزيع بر جاي مي‌گذارد، مي‌تواند قابليت اطمينان سطح توليد را نيز به‌طور غيرمستقيم تحت تأثير قرار دهد. اما برخلاف شبكه انتقال كه در هنگام مطالعات قابليت اطمينان سطح HLI كاملاً قابل اطمينان فرض مي‌گردد، شبكه توزيع كه دربردارنده بخش اعظم ظرفيت توليد پراكنده شبكه قدرت است، داراي اتفاقات زياد، سطوح پايين‌تر اتوماسيون و ساختاري شعاعي است كه مي‌تواند منجر به حبس ظرفيت توليد اين واحدها گردد؛ از اين رو در اين مقاله روشي ارائه شده است تا با استفاده از آن نرخ خروج اجباري واحدهاي توليد پراكنده و اتفاقات شبكه توزيع با يكديگر تلفيق و در قالب «نرخ خروج اجباري معادل» ظاهر گردد تا از آن بتوان براي معادل‌سازي اين واحدها در شينه فوق‌توزيع و مشاركت دادن آن‌ها در تشكيل جدول COPT براي استفاده شاخص‌هاي قابليت اطمينان سطح HLI استفاده كرد. روش ارائه شده، رويكردي Single Contingency به اتفاقات شبكه توزيع دارد و به همين دليل در قياس با روش‌هايي مانند شبيه‌سازي مونت كارلو، از سرعت بالاتري برخوردار است.
چكيده لاتين :
In addition to effects on the distribution network such as reducing loss, improving voltage profile, and increasing reliability, installing DGs can also indirectly affect the power system generation reliability. But unlike the transmission network, which is considered to be completely reliable when studying HLI level reliability studies, the distribution network, which contains most of the distributed power generation capacity, has high incidence, lower levels of automation, and radial structure that can lead to capacity closure. These units are crafted. Therefore, in this article, a method is proposed to combine the uncertainties of distribution network and forced outage rate of DG into “Equivalent Forced Outage Rate” or EFOR. Using this parameter, DGs can be moved from the distribution network to the sub-transmission bus to participate in forming the capacity outage probability table and calculating HLI reliability indices. The proposed method has a Single Contingency approach to distribution network events and therefore has a higher speed compared to methods such as Monte Carlo simulation.
