استفاده از الگوريتمهاي فرامكاشفهاي براي بهبود نسبت فشرده سازي و نرخ بازشناسي تصاوير در يك سامانه بازشناسي چهره

فشرده سازي تصاوير يكي از بخشهاي غير قابل اجتناب در تقريبا هر سامانه پردازش تصاوير منجمله در سامانههاي بازشناسي چهره است. يكي از چالشهاي اصلي در سامانههاي بازشناسي چهره كاهش نرخ بازشناسي به دليل اعمال فشرده سازي با اتلاف روي تصاوير JPEG است. در اين مقاله روشي جديد براي بهبود نسبت فشرده سازي تصاوير چهره با توليد جدولهاي چندي سازي جديد در روش با استفاده از الگوريتمهاي فرامكاشفهاي ارائه شده است. ملاك انتخاب بهترين جدولهاي چندي سازي، توجه به نرخ بازشناسي تصاوير فشرده شده است. جدولهاي جديد نه تنها نرخ بازشناسي را كاهش نميدهند بلكه بطور همزمان قابليت افزايش نسبت فشرده سازي را نيز دارند. آزمايشها در بازههاي مختلفي از نسبت فشرده سازي با تنظيم پارامتر كيفيت روي مجموعههاي مختلف از پايگاه صورت گرفته است. نتايج بررسي ها حاكي از حفظ و يا در بعضي موارد افزايش نرخ بازشناسي با وجود افزايش نسبت FERET داده فشرده سازي روي تصاوير است.

no abstract