رويكردي مبتني بر ميدان تصادفي شرطي براي ادغام ويژگ يها در تشخيص برجستگي

توانايي تشخيص تمركز انسان هنگام نگاه كردن به يك صحنه ثابت، يكي از موارد مورد علاقه جامعه بينايي ماشين و پردازش تصوير است. عليرغم اينكه تاكنون كارهاي زيادي در اين زمينه انجام شده است، اما با توجه به تنوع و پيچيدگي تصاوير، نياز به تحقيق بيشتر در اين زمينه كاملا محسوس است. در اين مقاله يك الگوريتم كارا و با ناظر براي شناسايي نقشه برجستگي با استفاده از ميدان تصادفي شرطي ارايه شده است. تلفيق روش هاي تشخيص نقشه برجستگي پايه و روش هاي مبتني بر تجزيه ماتريس به عنوان ورودي ميدان تصادفي شرطي از نوآور يهاي اين مقاله به شمار م يرود. ارزيابي روش پيشنهادي روي دو پايگاه داده با توجه به معيارهاي ارزيابي، حاكي از كارايي مناسب روش پيشنهادي است. از منظر ديگر اين مقاله MSRA-10k و ECSSD وزن هاي محاسبه شده با استفاده از ميدان تصادفي شرطي را به عنوان ابزاري براي ارزيابي روش هاي نقشه برجستگي به كار برده است كه با استفاده از آن مي توان به نوعي انتخاب ويژگي نمود. با توجه به با ناظر بودن ميدان تصادفي شرطي تعداد 20 تصوير كه به تصوير ورودي نزديك هستند براي آموزش ميدان تصادفي در مقالات مرسوم به كار مي روند. ارزيابي جامع روش هاي انتخاب تصوير مشابه را م يتوان از دستاوردهاي ديگر اين مقاله در نظر گرفت.

no abstract