بررسي تأثير ويژگي‌هاي اراضي بر عملكرد و درجهبندي نيازهاي رويشي انجير در مناطق مهم زير كشت

Investigating the Effect of Land Characteristics on Yield and Rating of Fig Crop Requirements in Important Cultivated Areas

شناسايي استعداد و تناسب زمين‌ها براساس مشخصه هاي خاك از ابزارهاي مديريتي مناسب جهت افزايش توليد و استفاده پايدار از اراضي ميباشد. اين پژوهش با هدف بررسي اثر مشخصه هاي خاك بر عملكرد انجير، درجه بندي آنها و تهيه جدول نيازهاي رويشي اين گياه براي انجام مطالعه‌هاي تناسب اراضي به روش FAO انجام شد. بنابراين، 94 باب باغ انجير در استانهاي فارس، لرستان، كرمانشاه و كرمان انتخاب شدند. در هر باغ، يك خاكرخ مطالعه، پرسشنامه كاربري اراضي تكميل و آزمايشهاي فيزيكي و شيميايي روي نمونه­هاي خاك انجام شد. مقادير مشخصه هاي خاك، با اعمال ضرايب وزني عمق در خاك رخ ها محاسبه و رگرسيون چندمتغيره بين عملكرد و مشخصه هاي خاك به روش گام به گام، بررسي گرديد. ضريب تبيين بالاي مدل چندمتغيره (R2= 0.89, P<0.01) نشان داد كه متغيرهاي وارد شده در مدل توانسته اند 89 درصد از واريانس مربوط به متغير وابسته را تعيين نمايند. نتايج نشان داد از بين مشخصه هاي اندازه­گيري شده خاك، اثر شوري، قليائيت، مقدار آهك، گچ، سنگريزه، فسفر و پتاسيم قابل جذب بر عملكرد درخت انجير معنيدار است؛ در نهايت با توجه به نتايج، شوري خاك، قليايي بودن، مقدار گچ، آهك و سنگريزه اثر كاهشي و كربن آلي، فسفر و پتاسيم قابل جذب اثر افزايشي بر عملكرد محصول انجير داشتند.

Identifying land potential and suitability based on soil characteristics is one of the appropriate management tools to increase sustainable land use. The objective of this study was to investigate the effect of soil characteristics on fig yield, their rating and the preparation of vegetative requirements table of this plant for land suitability studies by FAO method. Therefore, 94 fig orchards were selected in Fars, Lorestan, Kermanshah and Kerman provinces. In each orchard, a soil profile was studied, a land use questionnaire completed and physical and chemical tests performed on soil samples. The values of soil characteristics were calculated by applying weighting factors with depth in the profiles and multivariate regression between yield and soil characteristics was investigated by stepwise method. The high coefficient of determination of the multivariate model (R2= 0.89, P<0.01) showed that the variables entered in the model were able to determine 89% of the variance related. The results showed that among the measured soil characteristics, the effect of salinity, alkalinity, amount of lime, gypsum, gravel, available phosphorus and potassium was significant on fig yield. Finally, according to the results, soil salinity, alkalinity, amount of gypsum, lime and gravel had a decreasing effect and organic carbon, available phosphorus and potassium had an increasing effect on fig yield.