ترسيم و تحليل نقشه علمي دارايي نامشهود با استفاده از پژوهش‌هاي نمايه شده در پايگاه‌هاي علمي

Mapping and analyzing the scientific map of intangible assets using research indexed in scientific databases

هدف: هدف از اين پژوهش تحليل و مصور سازي توليدات علمي حوزه دارايي هاي نامشهود در پايگاه علمي اسكوپوس است كه به تجزيه و تحليل شبكه مفاهيم و نويسندگان اين حوزه مي پردازد. روش: پژوهش حاضر از نوع پژوهش‌هاي كاربردي علم‌سنجي است و با استفاده از تحليل هم واژگاني و هم‌تأليفي انجام شده است. جامعه آماري پژوهش كليه توليدات علمي حوزه دارايي‌هاي نامشهود است كه در بازه زماني 1979 تا 2019 ميلادي در پايگاه علمي اسكوپوس نمايه شده است. در اين پژوهش از نرم‌افزارهاي ويس­ويور، گفي، هيست سايت، پاپليش يا پريش و نودايكس ال به‌منظور ترسيم و تحليل نقشه‌هاي علمي 2998 سند علمي استفاده شده است. يافته‌ها: يافته‌هاي پژوهش نشان مي‌دهد كه پرتكرارترين موضوعات و واژگان در اين زمينه مديريت دانش و سرمايه فكري هستند. همچنين براساس نقشه‌هاي ترسيم شده با استفاده از شاخص مركزيت نزديكي؛ خلق ارزش، زنجيره ارزش و مسئوليت اجتماعي ارزشمندترين زمينه‌هاي موضوعي شناخته شدند. با بررسي و تحليل هم‌تأليفي مشخص گرديد كه شبكه هم‌تأليفي اين حوزه گسسته و كم تراكم است و در مجموع 12472 استناد در كل مقالات انجام پذيرفته است. نتايج: با توجه به خوشه اصلي حوزه مي‌توان گفت كه سرمايه‌هاي فكري و دانشي به همراه مزيت رقابتي در مبحث دارايي‌هاي نامشهود از اهميت ويژه‌اي برخوردارند. فعال‌ترين نويسندگان اين حوزه نيز پژوهشگران اروپايي هستند. با استفاده از نقشه هم­واژگاني دارايي نامشهود، محققان و علي الخصوص سياست‌گذاران مي‌توانند با آگاهي از وضعيت پژوهشي و موضوعي دارايي نامشهود به برنامه‌ريزي مناسب در اين حوزه بپردازند.

Scientometrics is one of the most important scales for evaluating scientific products that are used to describe scientific studies in terms of their growth, structure, and interactions. The present study was conducted using a scientometrics approach and using co-word analysis and social network analysis (SNA) to investigate relationships in the field of intangible assets. In this regard, research indexed in Scopus on the topic of "intangible assets" has been analyzed using software including vosviewer, Gephi, HistCite, Publish or Perish and NodeXL. Questions such as what subject areas are constituted and how these areas are related to each other have been addressed using methods such as word co-occurrence and social network analysis. The findings of the study show that the most frequently used topics and words are knowledge management and intellectual capital. Also, the most valuable subject areas were identified based on the maps drawn using the closeness and centrality indexes; value creation, value chain, social responsibility and trademark. With the advent of the knowledge-based economy era, a large portion of the organization's assets are of an intangible type, which confirms the recognition of and investment in these types of assets. Co-authorship analysis revealed that the co-authorship network is discrete and has low-density, with a total of 12,472 citations in all articles. By using the co-word map of intangible assets, researchers and especially policymakers can plan appropriately through the knowledge of the research and thematic status of intangible assets.