ارزيابي عملكرد مدلهاي ريزمقياس سازي آماري SDSM و LARSWG جهت غربالگري كمي در پيش بيني سناريوهاي اقليمي (مطالعه موردي: كانون گرد و غبار جنوب و جنوب شرق اهواز)

تغيير اقليم و گرمايش جهاني يكي از مهم ترين عوامل موثر بر تخريب منابع آب و خاك در مناطق خشك و نيمه خشك است؛ كه باعث افزايش وقوع پديده ي گرد و غبار مي گردد. هدف از اين مطالعه ارزيابي عملكرد دو مدل ريزمقياس سازي آماريSDSM  و LARSWG به منظور غربالگري كمي در پيش بيني سناريوهاي اقليمي و همچنين پيش بيني تغييرات اقليمي در كانون گرد و غبار جنوب و جنوب شرق اهواز مي باشد. از مدل هاي سه بعدي جفت شده ي اقيانوسي اتمسفري AOGCM با نام HadCM3، براي شبيه سازي متغيرهاي اقليمي دما، باد و بارش ؛ تحت سناريوهاي انتشار B2 و A2 در دو دوره ي آينده نزديك و دور استفاده شد. نتايج نشان دادند، داده هاي شبيه سازي شده هر دو مدل، نسبت به داده هاي مشاهده شده، در مقايسه با ميانگين طولاني مدت دوره ي پايه، معني دار و از همبستگي بالايي با ضريب تبيين بالا براي كليه ي پارمترها از 0.87 تا 0.98، برخوردار هستند. در نهايت با تأييد وجود پديده ي تغيير اقليم در استان خوزستان و به خصوص در كانون بحراني ريزگرد جنوب و جنوب شرق اهواز، مدل SDSM به دليل استفاده مستقيم از مدل هاي HadCM3 و داده هاي بزرگ مقياس NCEP و نوع فرآيند شبيه سازي و همچنين ساختار تركيبي در ريزمقياس گرداني داده ها با RMSE، MAE و ME به ترتيب 0.97، 0.18 و 0.021؛ از دقت و صحت بالاتري نسبت به مدل LARSWG در شبيه سازي داده هاي اقليمي در كانون گرد و غبار جنوب اهواز برخوردار است. همچنين مدل SDSM در شبيه سازي داده هاي دمايي روزانه و سرعت باد موفق تر عمل نموده و مدل LARSWG ، پيش بيني بهتري از پارامتر بارش روزانه داشته و دقت و صحت بالاتري نشان داد.