مؤلفه‌هاي تاثيرگذار بر فناوري رايانش ابري در ارائه خدمات هوشمند در سيستم حمل و نقل

فناوري رايانش ابري به دليل نقشي كه در كاهش مصرف انرژي، كاهش هزينه‌هاي سرمايه‌اي، افزايش امنيت و دسترسي يكپارچه به اطلاعات ديگر سامانه‌هاي هوشمند ايفا مي‌نمايد از اهميت ويژه در كسب و كارهاي خدماتي مخصوصاً استفاده‌هاي امنيتي براي پليس برخوردار مي‌باشد. از اين رو، هدف اصلي اين پژوهش شناسايي مؤلفه‌هاي تاثيرگذار بر فناوري رايانش ابري در ارائه خدمات هوشمند در سيستم حمل و نقل ريلي بوده است. اين مطالعه مقطعي و توصيفي-تحليلي مبتني بر تكنيك دلفي در سال 1399 انجام شده است. پنل خبرگان در اين مطالعه شامل 8 مدير در شركت بهره‌برداري مترو تهران و حومه بود. مطالعه دلفي طي سه دور انجام شد. روايي با استفاده از دو شاخص CVI و CVR و پايايي با استفاده از ضريب آلفاي كرونباخ ارزيابي گرديد. طي اين مطالعه، 33 مولفه توسط تيم تحقيق و با استفاده از يك بررسي متون جامع و همچنين 10 مولفه توسط پنل خبرگان پيشنهاد گرديد. نتايج نشان داد 23 مولفه در قالب چهار بُعد شامل دسترسي، راهبرد، امنيت و خدمات به عنوان مهمترين مولفه‌هاي تاثيرگذار بر فناوري رايانش ابري در ارائه خدمات هوشمند در سيستم حمل و نقل ريلي انتخاب شده‌اند. نتايج نشان داد بيشترين عوامل مؤثر در بخش خدمات و كمترين عوامل در بخش راهبرد بودند. به عبارتي، مهمترين چالش مربوط به بخش‌هاي خدمات و زيرساختي بوده، اما از نظر راهبردي چالش هاي كمتري وجود دارد. اين نتايج مي‌تواند براي تصميم سازان در زمينه سياست‌گذاري امنيت و حفظ امنيت در جامعه مانند احراز هويت و حفظ حريم خصوصي توسط پليس مفيد باشد.