مش‌بندي مجدد غير ايزوتروپيك مدل‌هاي سه بعدي با رويكرد نمونه برداري وفقي

امروزه گسترش گوشي هاي هوشمند و نرم افزارهاي سه بعدي به كار رفته در اين سيستم ها، نياز به پردازش سريع مدل هاي سه بعدي را كاملا آشكار مي سازد. ولي حجم بالاي رئوس و وجوه موجود در مدل هاي سه بعدي، سرعت ارسال و دريافت داده ها را كاهش داده و حافظه ذخيره سازي بيشتري را مي طلبد. در اين مقاله، روشي براي مش بندي مجدد غيرايزوترپيك مدل هاي سه بعدي پيشنهاد مي شود. در اين روش از معيار نايكوئيست براي نمونه برداري از مدل اصلي استفاده مي شود. اين معيار به صورت محلي برروي هر بخش از مش اعمال شده و فرايند نمونه برداري را انجام مي دهد. سپس، مش بندي مجدد به نقاط نمونه برداري شده افزوده شده و مدل ساده سازي شده تشكيل مي شود. جهت كسب مدل با كيفيت بالا از مدل مش بندي شده جديد، از يك روش درون يابي زير تقسيم غير خطي استفاده مي شود. نتايج بدست آمده نشان مي دهند كه الگوريتم ارائه شده علاوه بر كاهش تعداد رئوس و وجوه مدل، توانايي حفظ جزئيات را به خوبي دارد. الگوريتم پيشنهادي با روش هاي شناخته شده در زمينه ساده سازي مش مقايسه شده و نتايج بدست آمده گوياي توانايي روش پيشنهادي در بازسازي مدلي با كيفيت بالا است.