چكيده فارسي :
بررسي و تحليل كيفيت آب¬هاي زيرزميني به‌منظور پايش آلودگي و پي¬بردن به مهم¬ترين آلاينده¬هاي موجود در آب و شناسايي نقاط با آلودگي بيشتر يكي از زمينه¬هاي پژوهشي است. هدف از انجام چنين پژوهشي، برنامه¬ريزي براي بهبود كيفيت آب¬هاي زيرزميني در مقياس‌هاي زماني و مكاني مختلف است. اطلاعات آب¬هاي زيرزميني دشت مراغه– بناب از 26 حلقه چاه در 10 سال (1392-1382) با 454 برداشت، از سازمان آب منطقه‌اي استان آذربايجان شرقي تهيه و بوسيله تكنيك¬هاي آماري چندمتغيره مثل تابع تحليل تشخيص (DFA) و تحليل مؤلفه¬هاي اصلي PCA)) مورد تحليل قرار گرفته است. متغيرهاي مورد تحليل شامل Mg، Ca، Cation، K، Na، TDS، TH، SAR، EC، Anion، pH، Cl، SO4، CO3 ،HCO3 هستند. نتايج حاصل از تحليل مؤلفه¬هاي اصلي نشان داد كه متغيرهاي Cation، TDS، SAR، EC، Anion، ،Cl، Ca، TH و HCo3 داراي بار عاملي بالايي هستند. بار عاملي بالا نمايان¬گر اثر اين متغيرها در كيفيت آب هاي زيرزميني اين منطقه است. نتايج حاصل از تحليل تشخيص نيز نشان داد كه متغيرهاي ياد شده توانستند كاربري اراضي و سازندهاي زمين شناسي را به‌ترتيب در داده هاي اصلي و داده-هاي توليد شده با استفاده از توزيع نرمال به‌ترتيب با قدرت تفكيك كنندگي 68/7، 92/2 درصد و 66/5، 89/1 درصد از هم تفكيك كنند. بررسي موقعيت مكاني متغيرها بوسيله تكنيك درون يابي در دشت مراغه- بناب نشان داد كه متغيرها در پايين‌دست دشت مراغه– بناب داراي غلظت بيشتري بوده و 20 آبادي و مزارع اطراف آن¬ها در معرض آلودگي شديد آب هاي زيرزميني هستند.
چكيده لاتين :
Investigation and analysis of groundwater quality to monitor contamination and identify the most important pollutants and pollution points is one of the research fields. The objective of this research was to plan to improve groundwater quality on various spatial and temporal scales. Groundwater information of Maragheh-Bonab plain was collected from 26 wells in 10 years (2001-2011) with 454 sampling points from East Azerbaijan Regional Water Organization and was analyzed using multivariate statistical techniques such as DFA and PCA. Analyzed Variables are included Mg, Ca, Cation, K, Na, TDS, TH, SAR, EC, Anion, pH, Cl, SO4, CO3, and HCO3. Results of PCA showed that variables such as cation, HCO3، TDS، SAR، EC، Anion ،Cl, Ca, and TH were identified as important variables which they can great impacts on the groundwater quality of this region and in the other hand DFA showed which mentioned variables can discriminate land uses and geology formations in primary and normal distribution data with power discriminatory of 68.7 %, 92.2 %, and 66.5 %, 89.1 %, respectively. Investigation of the spatial position of elements using interpolation technique in Maragheh-Bonab plain showed that variables concentration in lowlands are high and 20 villages and their surrounding farms are exposed to high contamination risk of groundwater.
