عنوان به زبان ديگر :
Performance evaluation of regression models for predicting dimensional stability of heat-treated silver fir wood based on mass loss, contact angle, and color changes
پديد آورندگان :
رﺳﺘﻢ ﭘﻮر ﻫﻔﺘﺨﻮاﻧﯽ، اﮐﺒﺮ داﻧﺸﮕﺎه ﻣﺤﻘﻖ اردﺑﯿﻠﯽ - داﻧﺸﮑﺪة ﮐﺸﺎورزي و ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻃﺒﯿﻌﯽ - گروه ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻃﺒﯿﻌﯽ , ﻋﺒﺪﻟﯽ، ﻓﺮﺷﯿﺪ داﻧﺸﮕﺎه ﺗﺮﺑﯿﺖ ﻣﺪرس - گروه ﻋﻠﻮم و ﺻﻨﺎﯾﻊ ﭼﻮب و ﮐﺎﻏﺬ , ﻋﺒﺪه، ﻣﺤﻤﺪ رﺿﺎ داﻧﺸﮕﺎه ﺗﺮﺑﯿﺖ ﻣﺪرس - گروه ﻋﻠﻮم و ﺻﻨﺎﯾﻊ ﭼﻮب و ﮐﺎﻏﺬ
كليدواژه :
پيش‌بيني رگرسيون , تغيير رنگ , تيمار حرارتي , ثبات ابعاد , زاويۀ تماس , كاهش جرم
چكيده فارسي :
اين تحقيق با هدف پيش‌بيني جذب آب و واكشيدگي ابعاد چوب نراد (Abies alba) تيمار حرارتي‌شده در دماهاي 180، 200 و 200 درجۀ سانتي‌گراد با رگرسيون خطي ساده، چندگانه و غيرخطي انجام گرفت. اختلاف رنگ كل (∆E)، اختلاف روشنايي (∆L)، زاويۀ تماس قطره و كاهش جرم، شاخص‌هاي پيش‌بيني‌كننده انتخاب شدند. نتايج نشان داد كه مقادير جذب آب و واكشيدگي در جهات طولي، مماسي و شعاعي با افزايش دماي تيمار كاهش يافتند؛ اما مقادير مطلق ∆E، ∆L، زاويۀ تماس و كاهش جرم با افزايش دماي تيمار افزايش پيدا كردند. كمترين درصد ميانگين مطلق خطا (MAPE) براي پيش‌بيني جذب آب با مدل رگرسيون ساده، مدل درجه سه براساس كاهش جرم با MAPE حدود 6/22 بود. كمترين MAPE براي پيش‌بيني واكشيدگي حجمي، مماسي، شعاعي به‌ترتيب 3/01، 3/55 و 4/2 و مربوط به رگرسيون ساده درجه سه براساس كاهش جرم بودند. مقادير MAPE براي پيش‌بيني جذب آب، واكشيدگي مماسي، واكشيدگي شعاعي و واكشيدگي حجمي با مدل رگرسيون چندگانۀ خطي به‌ترتيب 6/11، 3/9، 3/89 و 2/7 بودند. مقادير متناظر آنها نيز براي مدل رگرسيون چندگانۀ غيرخطي به‌ترتيب 5/76، 3/86، 3/6 و 2/61 بود. ازآنجا كه MAPE كمتر از 10 درصد براي پيش‌بيني رضايت‌بخش است، نتايج نشان داد كه مدل‌هاي بررسي‌شده با دقت قابل قبولي جذب آب و واكشيدگي ابعاد چوب تيمار حرارتي‌شده را پيش‌بيني كرده‌اند. بهترين مدل رگرسيوني از نظر زمان و هزينه، مدل ساده و بهترين شاخص پيش‌بيني‌كننده از نظر زمان، هزينه و قابليت اندازه‌گيري در خط شاخص تغيير رنگ است.
چكيده لاتين :
This study aimed to predict water absorption (WA) and swelling of heat-treated silver fir wood (Abies alba) at 180, 200, and 220 oC by simple regression, multiple linear regression, as well as multiple non-linear regression models. ∆E (total color difference), ∆L (lightness difference), contact angle (CA), and mass loss (ML) were used as predictors. The results showed that WA, volumetric swelling (SV), swelling in longitudinal, radial, and tangential directions (SL, SR, and ST) decreased with the increase of heat-treatment temperature, but the values of ∆E, ∆L, CA, and ML increased. The lowest mean absolute percentage error (MAPE) for the prediction of WA with the simple regression models was related to the Cubic model based on ML equal to 6.22. The lowest MAPE for the prediction of SV, SR, and ST were related to the Cubic model based on ML equal to 3.01, 3.55, and 4.2, respectively. The MAPE values for the prediction of WA, ST, SR, and SV by the multiple linear regression model were 6.11, 3.9, 3.89, and 2.7, respectively. Their corresponding values for the non-linear regression model were 5.76, 3.86, 3.6, and 2.61, respectively. Since MAPE below 10% is satisfactory for predicting, the studied models have predicted WA and their corresponding swelling of heat-treated wood with acceptable accuracy. The best time and cost-efficient regression model is the simple model, and the best predictor in terms of time, cost, and the ability to measure in line is the color index.
