الگوي بهينه زنجيره تأمين توليد و توزيع ميوه با روش برنامه ريزي رياضي

An Optimal Model of Supply Chain of Fruit Production and Distribution, Using Mathematical Programming Method

توزيع سريع كالاهاي فسادپذير امروزه از اهميت ويژهاي برخوردار بوده و از ميان رفتن كيفيت اين محصولات هزينه هاي بسياري را ايجاد مي كند. در اين پژوهش، الگوي يكپارچه شبكه زنجيره تأمين با استفاده از روش برنامه‌ريزي رياضي براي بهينه‌سازي برنامه توليد، ذخيره و توزيع ميوه با هدف كاهش هزينه‌ها براي چند دوره ارائه شد. حلقه‌هاي ‌اين زنجيره شامل تامين‌كنندگان، مراكز مرتب‌سازي، سردخانه‌ها، مشتريان ميوه و مشتريان ضايعات ميوه است. هدف، تعيين برنامه ميزان خريد بهينه از تأمين‌كنندگان، ميزان نگهداري شده در سردخانه ها و ميزان توزيع بهينه آن مي‌باشد كه در نهايت باعث مي‌شود هزينه كل زنجيره كمينه گردد. براي اعتبارسنجي مدل، مطالعه موردي محصول سيب در شهرستان‌هاي توليد كننده سيب در استان‌هاي آذربايجان غربي و شرقي در سال 1398 استفاده شد. با توجه به الگوي بهينه پيشنهادي، تصميمات بهينه در مورد ميزان بهينه خريد و حمل از تامين‌كننده به مكان مرتب‌سازي و حمل به مشتريان ضايعات، مقدار بهينه موجودي سردخانه و مكان بهينه احداث مراكز مرتب‌سازي اتخاذ شد. نتايج عددي نشان داد كه محل‌هاي بهينه براي احداث مراكز مرتب‌سازي ميوه در شهر اروميه خواهد بود. طبق نتايج تحليل حساسيت، با افزايش 10 تا 80 درصدي تقاضاي ميوه، هزينه‌هاي كل از 8 تا 18 درصد افزايش مي يابد. همچنين با افزايش 2 تا 15 درصدي هزينه‌هاي حمل و نقل، هزينه‌هاي كل تغيير كم از 0.04 تا 0.11 درصد را نشان مي‌دهد.

Today, the rapid distribution of perishable goods is of particular importance and the loss of quality of these products creates many costs. In this research, an integrated model of supply chain network using mathematical planning method to optimize the production, storage and distribution plan of fruit with the aim of reducing costs for several periods is presented. The echelons in this chain include suppliers, sorting centers, cold stores, customers and waste customers. The goal is to determine the amount of fruit purchased from suppliers, the amount stored in cold storage, and the optimal distribution, which ultimately minimizes the cost of the entire chain. To validate the model, a case study of apple product in cities of West and East Azerbaijan provinces in 2019 was used. According to the proposed optimal model, optimal decisions are made about the optimal amount of purchases and shipments from the supplier to the place of sorting and transportation to waste customers, the optimal amount of cold storage inventory and the optimal place of construction of sorting centers. Numerical results show that the optimal locations for the construction of fruit sorting centers are in the city of Urmia. According to the results of sensitivity analysis, with a 10 to 80 percent increase in fruit demand, total costs increase from 8 to 18 percent. Also, with a 2 to 15 percent increase in transportation costs, total costs show a small change from 0.04 to 0.11 percent.