كليدواژه :
نقشه هاي خطرپذيري , رفتار شناسي , مدل سازي , پويا شناسي , كوويد 19
چكيده فارسي :
علاوه بر اقدامات تشخيصي در مراحل اوليه بيماري همه‌گير كوويد 19، پيشگيري از حضور افراد در محيط‌هاي پرخطر، همراه با توزيع مناسب جمعيت و خدمات نيز در كنترل گسترش بيماري مؤثر است. كنترل مؤثرتر، به‌ويژه در شرايطي عدم قرنطينه كامل، ضروري به نظر مي‌رسد. مدل شيوع همه‌گيري كه از/ بر الگوهاي حركت و رفت‌وآمد شهروندان تاثيرپذير/تأثيرگذار است، بر مبناي انواع داده‌هاي همه‌گيري، جمعيتي و حركتي شكل مي‌گيرد. هدف پژوهش حاضر معرفي و آسيب‌شناسي نقشه‌هاي خطرپذيري در زمان شيوع بيماري كرونا و تبيين چارچوبي جهت تهيه و به‌كارگيري آن‌ها بر اساس موضوعات مرتبط با رفتارهاي ساكنين است. اين پژوهش به روش استدلال منطقي و با بررسي تحليليِ نمونه‌هاي موجود، مؤلفه‌هاي مؤثر بر تهيه اين نقشه‌ها و به‌روزرساني آن‌ها انجام شده است. به اين منظور پس از گونه شناسي نقشه‌ها، از منظر خروجي‌ها، معيارهاي ارزيابي نتايج، اعتبارسنجي شدند. بر اساس نتايج پژوهش، پوياييِ داده‌هاي حركت انساني براي برآورد تعامل‌هاي فضايي در اين نقشه‌ها كليدي هستند؛ چراكه بواسطه فاصله اجتماعي، ماندن در خانه و تعطيلي مشاغل، تغييرات اساسي درحركت‌هاي فردي و گروهي اتفاق مي‌افتد. بنابراين با استفاده از منابع اطلاعاتي مختلف و تصور جديدي از داده‌هاي شهري قابل‌اتكا، بستر مشاركت گروه‌هاي مختلف استفاده‌كننده از نقشه‌هاي مكان نگاشت با رويكرد مردم سپاري فعال و غير فعال و افزايش كارايي فراهم مي شود. تهيه چنين نقشه‌هايي حاصل همكاري ميان‌رشته‌اي رشته‌هاي همه‌گيري‌شناسي، سلامت، روانشناسي محيط و متخصصان برنامه‌ريزي و طراحي عرصه‌هاي عمومي، به‌ويژه طراحي شهري است تا مطالعات تلفيقي و مبتني بر پوياشناسي رفتارهاي مبتني بر مكان، اعتبار نقشه‌ها را تا حد بالايي تضمين نمايد.
چكيده لاتين :
In addition to diagnostic measures in the early stages of the widespread disease of COVID-19,
prevention of the presence of individuals in high-risk environments, along with the proper
distribution of population and services, is also effective in controlling the spread of the
disease. More effective control seems necessary, especially in the absence of full quarantine.
The epidemic prevalence model, which is influenced by the movement patterns of citizens, is
based on a variety of epidemic, demographic, and movement data. The present study aims to
introduce hazardous maps at the outbreak of corona disease and to explain the framework for
their preparation and application based on issues related to resident behaviors. This study has
been done by the method of logical reasoning and by analytical study of the existing samples,
the components that are effective in preparing these maps and updating them. To this end, after
the typology of the maps, the results evaluation criteria were validated from the perspective of
the outputs. According to the results, the dynamics of human movement data are important
to estimating spatial interactions in these maps. Because of the social distance, staying home,
and closing down jobs, fundamental changes occur in individual and group movements. Using
different sources of information can be provided, the platform for participation of different
groups of users using mapping maps is provided with an active and inactive demographic
approach and increased efficiency. The development of such maps is a collaboration between
the fields of epidemiology, health, environmental psychology, and public planning and design,
especially urban design, to ensure that integrated studies based on the dynamicology of
location-based behaviors greatly enhance the validity of the maps.
