ارزيابي روند تغييرات پوشش اراضي در شهرستان دامغان با استفاده از داده‌هاي سنجش‌ از دور

Evaluating trend of the land cover changes in Damghan County via remote sensing data

ارزيابي تغييرات پوشش اراضي براي دستيابي به اطلاعات صحيح و بهنگام از سكونت‌گاه‌هاي بشري و پديده­هاي مختلف زميني، اساس برنامه‌ريزي‌هاي گوناگون است. فنّاوري سنجش ‌از دور ابزاري مناسب در بررسي تغييرات پديده‌هاي زميني شناخته ‌شده است. هدف از اين مطالعه، بررسي روند تغييرات پوشش اراضي در شهرستان دامغان مي­باشد. بدين منظور از تصاوير ماهواره­ لندست TM مربوط به سال­هاي 1986 و 2011 ميلادي و نقشه رقومي پوشش اراضي استفاده شده است. با استفاده از نقشه پوشش اراضي در منطقه مورد مطالعه 6 نوع پوشش سطحي كلي (جنگل، مرتع، زراعي، زمين باير، نمكزار و زمين شهر) مشخص گرديد. پس از انجام تصحيحات هندسي و راديومتري بر تصاوير، با استفاده از روش Tessledcap و طبقه‌بندي نظارت شده به روش بيشينه احتمال و انجام پردازش پس از طبقه‌بندي، تغييرات واحدهاي پوشش اراضي براي دوره­ي 25 ساله مورد مقايسه قرار گرفتند. دقت كلي و ضريب كاپا (0/9) به دست آمده براي هر دو تصوير جهت ارزيابي دقت قابل‌قبول بود. نتايج به دست آمده نشان مي­دهد كه وسعت اراضي زمين شهري، زراعي و باير افزايش و وسعت اراضي جنگلي، مراتع و نمكزارها در مقايسه دو تصوير كاهش ‌يافته است. در بين اين سطوح بيشترين افزايش مربوط به محدوده زمين شهري در حدود 9/59 درصد و بيشترين كاهش مربوط به پوشش جنگلي در حدود 16/48 درصد است. با توجه به يافته­هاي تحقيق بخش وسيعي از تغييرات در فاصله 25 سال مربوط به كاهش اراضي جنگلي و تبديل آن به مراتع و افزايش سطح زمين شهري از تبديل اراضي مرتعي به زمين شهري بوده است.

Evaluating trend of land cover changes for accessing to correct and timely information from the various terrestrial phenomenon is the basis of different planning. Remote sensing technology is known as suitable tool for studying of changes of terrestrial phenomenon. The purpose of this study is the investigation of land cover changes trend in Damghan. The Landsat TM satellite images for 1986 and 2011 and the lands cover digital map are used. Using of Land cover maps, 6 units (forest, pasture, agriculture, barren, salt-marsh and earth-city) have been detected in this region. After doing the geometric and radiometric correction on satellite images, changes of units have detected by using of Tessledcap transformation, supervised classification via maximum likelihood method and processing after classification for 25 years. For estimating of accuracy, obtained Overall accuracy and Kappa coefficient (0/9) are acceptable in each image. The results shows that extent of the earth-city, agriculture and barren lands have increased and the extent of the forest, pastures and salt-marsh have decreased during these years. The highest increase is in the earth-city unit about 9/59 percent and the highest reduction is in the forest cover about 16/48 percent. In with due attention to obtained results, the most of changes related to decreasing of forest by converting of forest to pasture and increasing of earth-city by converting of pasture to earth-city.