شناسايي و اولويت‌بندي عوامل مؤثر بر اكوسيستم نوآوري صنعت فناوري ارتباطات

Identification and Ranking of Factors Affecting Innovation Ecosystem of Communication Technology industry

تاكنون عوامل اثرگذار بر اكوسيستم نوآوري صنعت فناوري ارتباطات به شكلي نظام‌يافته و مستقل از اكوسيستم نوآوري صنعت فناوري اطلاعات، در قالب يك مدل كمّي مورد تحليل قرار نگرفته است. هدف: شناسايي و اولويت‌بندي عوامل موثر بر اكوسيستم نوآوري صنعت فناوري ارتباطات ايران و بررسي ميزان تاثير هر يك بر مدل نهايي اكوسيستم جهت استفاده نهادهاي حاكميتي وفعالان صنفي اين صنعت است. روش: پژوهش از حيث هدف كاربردي و از حيث روش توصيفي پيمايشي است. گروه خبرگان اين پژوهش به صورت هدفمند از ميان مديران اصلي و مديران كليدي شركتهاي خصوصي و نهادهاي حاكميتي صنعت فناوري ارتباطات ايران انتخاب شده‌اند. به منظور شناسايي عوامل موثر بر اكوسيستم نوآوري، از روش دلفي فازي (FDM) در سه مرحله بهره گرفته شده است. همچنين تجزيه و تحليل داده‌ها و بررسي اعتبار و برازش مدل پژوهش و تحليل سوالات، به ترتيب از طريق تحليل عاملي تاييدي و معادلات ساختاري با استفاده از نرم افزار AMOS انجام شده است. يافته‌ها: يافته‌هاي اين پژوهش نشان مي‌دهد عوامل نهادي، مديريت نوآوري، كسب و كار، ملي‌و‌منطقه‌اي، علم‌و‌فناوري، و مالي‌و‌اقتصادي تاثير معناداري بر مدل اكوسيستم نوآوري صنعت فناوري ارتباطات دارند. مدل نهايي ارايه شده نيز داراي برازشي مناسب است. نتيجه‌گيري: تحليل ضرايب تعيين نشان مي‌دهد عامل مديريت نوآوري بيشترين تاثير وعامل ملي‌و‌منطقه‌اي كمترين تاثير را بر مدل اكوسيستم نوآوري صنعت فناوري ارتباطات دارا هستند. پيشنهاد مي‌شود ضمن مد نظر قرار دادن اولويت بندي عوامل تاثيرگذار بر مدل اكوسيستم، به دليل پويايي صنعت و فناوري، تاسيس رصدخانه علم و فناوري ICT با هدف كمك به اكوسيستم نوآوري دانش بنيان و پيش بيني روندهاي علم و فناوري اين صنعت در دستور كار نهادهاي ذيربط قرار گيرد.

Till now, the elements influencing the communication technology sector's innovation ecosystem have not been explored in a systematic and independent way in the form of a quantitative model, independent of the information technology industry innovation ecosystem. Objective: To identify and prioritize the factors affecting the Iranian communication technology sector's innovation ecosystem, as well as to examine the influence of each on the final model of the ecosystem for use by government institutions and industry activists in this industry. Method: In terms of purpose, the research employs a survey as a descriptive method. The experts in this study were carefully chosen from among the top executives and senior managers of private enterprises and governmental bodies in the Iranian communication technology industry. The fuzzy Delphi method (FDM) approach was used in three steps to discover the elements influencing the innovation ecosystem. In addition, data analysis, validation, and fit of the research model, as well as question analysis, were carried out using AMOS software's confirmatory factor analysis and structural equations, respectively. Findings: This study's findings reveal that institutional factors, innovation management, business, national and regional, science and technology, and financial and economic variables all have a substantial influence on the communication technology industry's innovation ecosystem model. The final model offered is also well-fitting. Conclusion: The analysis of coefficients of determination reveals that the innovation management component has the most influence, while the national and regional variables have the least impact on the CT industry's innovation ecosystem model. It is suggested that, due to the dynamics of industry and technology, the prioritization of factors affecting the ecosystem model be considered, as well as the establishment of an ICT Science and Technology Observatory with the goal of assisting the knowledge-based innovation ecosystem and predicting science and technology trends on the agenda of relevant institutions.