پديد آورندگان :
ناظمي، علي دانشگاه خوارزمي - دانشكده اقتصاد - گروه اقتصاد انرژي و منابع، تهران، ايران , قادري، فريد دانشگاه تهران - دانشكده مهندسي صنايع - گروه مهندسي سيستم هاي اقتصادي واجتماعي، تهران، ايران , تجار، سكينه دانشگاه خوارزمي، تهران، ايران
كليدواژه :
پاسخگويي بار , كشش قيمتي , مدل اقتصادي , شبكه هوشمند
چكيده فارسي :
تحقيقات و تجارب گوناگون در زمينه بازارهاي انرژي الكتريكي نشان مي دهد، شركت فعال سمت تقاضا در بازار برق، باعث رقابتي تر شدن و افزايش بازده اين بازارها و در نهايت بهبود عملكرد آنها مي شود. همچنين مشاركت در برنامه هاي پاسخگويي بار منجر به كاهش قيمت برق، رفع تراكم خطوط انتقال، افزايش امنيت شبكه و بهبود نقدينگي بازار مي شود. بر اين اساس و به منظور بهرهگيري هر چه بيشتر از اين برنامهها، ابتدا مي بايست مدلي اقتصادي از اين برنامه ها ارائه داد سپس با استفاده از آن، برنامهريزي هاي لازم براي بكارگيري هر چه بيشتر اين برنامهها انجام شود و انگيزه مشتركين براي مشاركت در آنها افزايش يابد. در تحقيق حاضر شبيهسازي يك مدل اقتصادي پاسخگويي بار بر اساس كشش قيمتي تقاضا و تابع مطلوبيت مشتركين انجام گرفته است. از آنجا كه تقاضاي مشتركين به علائم تصميمگيري متفاوتي، از قبيل قيمت برق، سطح مشاركت مشتركين، ارزش مشوق ها و جريمه هاي تعيين شده در برنامه هاي پاسخگويي بار بستگي دارد تلاش شده است كه در يك مدل پيشنهادي اقتصادي اين علائم شبيه سازي شود. مدل پيشنهادي با استفاده از دادههاي مربوط به شهر تهران مورد ارزيابي قرار گرفته و نتايج حاصل از شبيه سازي در سناريوهاي مختلف ارائه گرديده است. نتايج نشان ميدهد برنامههاي زمان محور به كشش حساس نيستند و در هر حال تغيير كشش عامل تعيين كننده در انتخاب سياست بهينه براي تصميم گيرندگان بازار نيست و صرفا با تغيير كشش، ميتوان شاخص هاي فني و اقتصادي را بهبود بخشيد. ولي برنامه هاي تشويق محور و تركيبي به كشش حساس هستند و تغيير كشش علاوه بر بهبود شاخص هاي فني و اقتصادي، عامل تعيين كننده در انتخاب سياست بهينه براي تصميم گيرندگان بازار است.
چكيده لاتين :
Various researches and experiences of electrical energy
markets show that the active participation of the demandside
in the electricity market makes the markets more
competitive, increases the efficiency of these markets, and
ultimately improves their performance. Also, participation
in demand response programs leads to decreasing electricity
prices, elimination of transmission line density, increasing
network security, and improving market liquidity. For more
usage of these programs, first, an economic model should
be presented and using it, the necessary planning should be
done, and the subscribers' motivation for participating in
them increases.
In this study, an economic model of demand response based
on the price elasticity of demand and the subscribers' utility
function is simulated. Since the demand for electricity
depends on various decision elements, such as the price of
electricity, level of subscribers’ participation, the value of
specified incentives and penalties in the demand response
programs, it has been attempted to simulate them in a
proposed economic model. The proposed model is
evaluated using the city of Tehran data and the results of the
simulation are presented in different scenarios.
The results show that time-oriented programs are not
sensitive to elasticity, and in any case, changing elasticity is
not a determining factor in choosing the optimal policy for
market decision-makers; only by changing the elasticity,
technical and economic indicators can be improved. But
incentive-oriented and combined programs are sensitive to
elasticity, and changing elasticity, in addition to improving
technical and economic indicators, is a determining factor in
choosing the optimal policy for market decision-makers.