ارزيابي اقتصادي روش استخراج تخريب بلوكي با توجه به محدوديت عيار كارخانه فراوري

Economical Assessment of Block Cave Method Respect to the Processing Factory Constraints

برنامه‌ريزي توليد در روش تخريب ‌بلوكي، مقدار تناژ استخراجي از هر دهانه تخليه تا مقصد مشخص (كارخانه فرآوري) در‌ هر دوره زماني با اهداف برنامه‌ريزي را بيان مي‌كند. يكي از مشكلات در برنامه‌ريزي تخريب ‌بلوكي فقدان يكپارچگي پارامترهاي اصلي طراحي است، بنابراين نياز است مدلي توسعه يابد تا با استفاده از تمام عوامل موثر در تنظيم برنامه راهبردي معدن، زمان‌بندي توليد دقيق را ارايه كند. در اين تحقيق مدل برنامه‌ريزي خطي عدد صحيح مختلط (MILP) به نحوي گسترش يافته است كه توليد در روش تخريب ‌بلوكي با توجه به محدوديت‌هاي عيار كارخانه ‌فرآوري بررسي شود. محدوديت‌هاي حداقل و حداكثر عيار قابل قبول كارخانه ‌فرآوري و همچنين محدوديت توليد عيار‌ نسبي توسعه يافته در اين تحقيق برنامه‌ريزي معدن را به سمتي سوق مي‌دهد تا فرآيند استخراج واقعي به همراه كنترل ترقيق‌شدگي از دهانه‌هاي تخليه انجام شود. نرم‌افزار CPLEX به‌ عنوان چارچوب اجراي مدل MILP و نرم‌افزار MATLAB به عنوان زبان برنامه‌نويسي اين تحقيق استفاده شده‌اند. نتايج اجراي مدل پيشنهادي بر روي 85 دهانه تخليه كه در طي 10 سال برنامه‌ريزي شده ‌است نشان داد با اعمال محدوديت عيار كارخانه فرآوري به مدل MILP نسبت به حالتي كه اين محدوديت‌ها در مدل نباشند، فقط با كاهش 9‌% ازNPV محاسبه شده، عدم توزيع متناسب از متوسط عيار استخراجي بدون محدوديت كارخانه ‌فرآوري 24‌% از حداكثر عيار دهانه‌هاي تخليه است و با وجود محدوديت كارخانه فرآوري چنين توزيعي به 4‌% كاهش مي‌يابد. همچنين توليد از معدن بر حسب عيار مجاز كارخانه ‌فرآوري به خوبي رعايت شده است، بنابراين اعمال محدوديت‌هاي عيار كارخانه فرآوري به همراه ساير محدوديت‌هاي موثر در برنامه‌ريزي توليد، زمان‌بندي واقعي‌تري را ارايه كرده ‌است.

Production planning defines the drawpoint extraction percentage in order to a deterministic destination (processing factory) according to scheduling objectives. One of the main problems in such planning is related to the lack of integration designing factors. So, there is a need to develop a model for mine scheduling using all factors influencing the strategic plan. In the current study, the Mixed Integer Linear Programming (MILP) has been developed according to metallurgical constraints. The maximum and minimum cut of grade as well as relative grade constraints are used to produce a real production from drawpoints according to the dilution control. The CPLEX software is used as a MILP solving framework, and also MATLAB to develop mathematical models. The application of the models based on metallurgical constraints was validated using 85 drawpoints over 12 periods. The results showed that in usual condition, the reduction of NPV was only 9% with the proportional non-distribution of average grade 24% of the maximum grade in the drawpoints, while by applying the metallurgical constraint this was reduced to 4%. Finally applying the metallurgical constraints with other operational constraints presented the real production planning.