تحليل عوامل موثر بر اشتغال غير رسمي مناطق شهري و روستايي در ايران (با رويكرد داده هاي شبه تابلويي)

An Analysis of the Determinants of Informal Employment in Urban and Rural Regions in Iran: Pseudo-Panel Data Approach

هدف مقاله حاضر تحليل عوامل موثر بر اشتغال غيررسمي در مناطق شهري و روستايي ايران در فاصله سال هاي 1392 تا 1398 است. براي اين منظور با بهره گيري از ريزداده هاي طرح هزينه و درآمد خانوارهاي شهري و روستايي در بازه زماني بيان شده، سهم اشتغال غيررسمي از كل اشتغال محاسبه شد. پردازش اوليه داده ها نشان مي دهد به طور متوسط 45/1 درصد از شاغلين شهري و 74/6 درصد از شاغلين روستايي در مشاغل غيررسمي فعاليت دارند. همچنين نتايج حاصل از برآورد الگوي پژوهش بر مبناي داده هاي شبه تابلويي و به شيوه اثرات تصادفي در رگرسيون لجستيك حاكي از آن است كه در مناطق شهري و روستايي سطح تحصيلات و تاهل شاغلين اثر معكوس (مطلوب) بر احتمال حضور آن ها در بخش غيررسمي دارد. همچنين رابطه U شكل ميان سن و احتمال حضور شاغلين در بخش غيررسمي وجود دارد. ضمن اينكه مرد بودن در مناطق شهري و زن بودن در مناطق روستايي احتمال قرارگيري شاغلين را در بخش غيررسمي افزايش مي دهد.

Informal employment typically poses many problems for communities and governments. For example, most informal workers face problems relating to poverty and economic insecurity due to the lack of a social security organization and labor law in the informal sector. Informal employment also has detrimental effects on governments, such as incorrect estimates of GDP and tax cuts. Accordingly, identifying the factors affecting informal employment will greatly help economic policymakers to control this phenomenon. This study attempts to examine the determinants of informal employment in urban and rural areas of Iran between 2013 and 2019. To this aim, applying the urban and rural household income-expenditure survey in the mentioned period, the share of informal employment in the total employment was calculated. Preliminary data processing illustrates that, on average, 45.1% of urban employees and 74.6% of rural employees are engaged in informal occupations. The results of estimating the research model indicate that employees' level of education and marital status have an indirect (favorable) effect on informal employment in urban and rural areas. There is also a U-shaped relationship between age and informal employment. At the same time, being a man in urban areas and being a woman in rural areas increase informal employment.