چكيده فارسي :
اندازه گيري ويژگي‌هاي هيدروليكي خاك مانند هدايت آبي اشباع خاك كه از مهم‌ترين ويژگي‌هاي فيزيكي خاك مي‌باشد. در اين تحقيق از روش توابع انتقالي و سامانه استنتاج فازي بر پايه شبكه عصبي تطبيقي(ANFIS[1]) براي برآورد هدايت آبي اشباع خاك از بافت خاك استفاده شده است. ورودي هاي مدل شامل درصد رس, سيلت و شن خاك بود. براي ارزيابي عملكرد مدل از پارامترهاي مجذور ميانگين مربعات خطا (RMSE)، درصد خطاي نسبي (ε)، ميانگين خطاي مطلق (MAE) و ضريب تبيين (R2) استفاده شد كه براي مدل (ANFIS) به ترتيب 557/0(ميلي‌متر بر روز) ، 627/0(درصد)، 844/0(ميلي‌متر بر روز) و 997/0 به‌دست آمد. همچنين دقت توابع انتقالي، به ترتيب از مدل فرر-جوليا و همكاران (2004)، رزتا، دني و پوكت (1994)، كاسباي و همكاران (1984)، پوكت و همكاران (1985) و كمپل و شوزاوا (1994) كاهش يافت. از ميان روش‌هاي توابع انتقالي روش فرر-جوليا و همكاران (2004) با (89/0R2=) و خطاي (ميلي‌متر بر روز 1/2RMSE = ) از دقت بالاتري برخوردار بود. نتايج نشان‌داد سامانه استنتاج فازي- عصبي ANFIS نسبت به توابع انتقالي رگرسيوني از دقت بيشتري برخوردار مي‌باشد.
چكيده لاتين :
Measurement of soil hydraulic properties such as soil saturated hydraulic conductivity is one of the most important physical properties of soil. In this study, adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) and pedo-transfer functions (PTFs) are used to estimate soil saturated hydraulic conductivity. The model inputs included soil texture, the percent of silt, clay, and sand. To evaluate the performance of the model, parameters of root mean square error (RMSE), percentage of relative error (ε), mean absolute error (MAE) and the coefficient of determination (R2) were used, which for (ANFIS) model were determined as 0.557, 0.627%, 0.844, and 0.997, respectively. Accuracy of PTFs methods decreased from Ferrer-Julià (2004), Roseta (UNSODA(lab)-SSC), Dane (1994), Cosby (1984), Puckett (1985), and Campbell (1994). Among PTFs methods, Ferrer-Julià (2004) had more accuracy with a regression coefficient of (R2 =0.89) and (RMSE =2.1). Performance evaluation of the models showed that the ANFIS model compared with PTFs was able to predict soil hydraulic conductivity with more accuracy.
