عنوان مقاله :
بررسي تأثير فرم شبكهي معابر بر وقوع تصادفات رانندگي درونشهري زنجان
عنوان به زبان ديگر :
Investigating the effect of road network form on the occurrence of intra-city traffic accidents in Zanjan
پديد آورندگان :
حميدي، محمد دانشگاه علم و صنعت ايران - دانشكدهي مهندسي عمران، تهران، ايران , توكلي كاشاني، علي دانشگاه علم و صنعت ايران - دانشكدهي مهندسي عمران - گروه حمل و نقل، تهران، ايران
كليدواژه :
فرم شبكهي معابر , تئوري چيدمان فضا , ريسك وقوع تصادفات درونشهري , مدلهاي فضايي
چكيده فارسي :
مطالعات ايمني گستردهاي براي بررسي تأثير عوامل متعدد بر وقوع تصادفات درونشهري انجامشده است. بااينحال رابطه روشني بين ايمني ترافيك و خصوصيات شبكه معابر شناخته نشده است. اين مطالعه بهويژه بر بررسي نقش فرم و الگوهاي مختلف شبكه معابر در بروز تصادفات درونشهري تمركز دارد. شاخصهاي اتصال و همپيوندي تئوري چيدمان فضا براي كمي سازي ساختار توپولوژيكي شبكه معابر معرفي شدند. بهمنظور بررسي و مقايسه توانايي شاخصهاي چيدمان فضا در بهبود مدلهاي پيشبيني تصادفات از مدل بيزيBYM با توزيع پيشين خود همبستهي شرطي CAR استفاده شد. نتايج حاصل نشان داد كه بهكارگيري شاخصهاي توصيفكنندهي الگوي شبكه معابر منجر به بهبود مدلهاي پيشبيني تصادفات ميگردند.اين بدان معناست كه طبق اين مطالعه الگوي شبكهي نامنظم (درختي) ايمنترين فرم و الگوي شبكه منظم(شطرنجي) ناايمنترين فرم ازنظر وقوع تصادف درونشهري شناخته شدند. از اين دستاورد ميتوان جهت ساخت شبكهي معابر با فرم و چيدماني ايمن، به هنگام طراحي شبكه معابر جديد بهره جست.
چكيده لاتين :
Extensive safety studies have been performed to investigate the impact of various factors on the occurrence of urban accidents. However, a clear relationship between traffic safety and the characteristics of the road network is not known. This study focuses on the role of different forms and patterns of road network in the occurrence of urban accidents. Connectivity and interconnection indices of spatial arrangement theory were introduced to quantify the topological structure of the road network. In order to evaluate and compare the ability of spatial arrangement indices to improve crash prediction models, the Bayesian BYM model with the previous CAR conditional autocorrelation distribution was used. The results showed that the use of descriptive indicators of the road network pattern leads to the improvement of accident prediction models. This means that according to this study, the irregular network pattern (tree) became the safest form and the regular network pattern (checkered) the most unsafe form in terms of internal accident. This achievement can be used to build a network of roads with a safe form and layout, when designing a new road network.
عنوان نشريه :
دانش انتظامي زنجان