عنوان به زبان ديگر :
The Prediction of Driving Risk Behaviors Based on Personality Traits, the Intensity of Rough Computer Addiction, the Excitement of the Role of Gender Moderation in Young People Aged 18 To 30
كليدواژه :
رانندگي پر خطر , هيجان خواهي , اعتياد به بازي هاي رايانه اي , خشن ويژه گي هاي شخصيتي
چكيده فارسي :
عدم كنترل هيجانات در حين رانندگي، مي تواند جان خود و اطرافيان را با خطر مرگ روبرو كند. اين رفتار شامل نقص قانون و مقررات راهنمايي و رانندگي مانند سبقت و سرعت غيرمجاز، عدم رعايت حق تقدم، عبور از چراغ قرمز، عدم توجه به علايم راهنمايي و رانندگي، انحراف به چپ و تغيير باند مي باشد كه همه نمونه هايي از رفتار رانندگي پرخطر هستند. هدف از اين تحقيق پيش بيني رفتارپرخطر رانندگي بر اساس ويژگي‌هاي شخصيتي و ميزان اعتياد به بازيهاي پر خطر رانندگي ،هيجان خواهي با نقش تعديل كنندگي خود كنترلي در بين جوانان 18 تا 30 ساله مد نظر است. روش پژوهش حاضر بر مبناي مفروضات همبستگي بوده و جامعه آماري مورد مطالعه شامل 650 نفر از سربازان و فراگيران آموزشگاه شهيد بهشتي شهر اصفهان است كه نمونه‌گيري به دو صورت در دسترس و داوطلبانه مي باشد. 200 نفر (مرد)، فرم كوتاه پرسشنامه شخصيتي نئو،تست رانندگي منچستر، تست هيجان خواهي زاكرمن، تست خود كنترلي تانجي و تست اعتياد به بازيهاي رايانه اي يانگ استفاده شد. سپس تحليل‌هاي آمار توصيفي و استنباطي (از جمله رگرسيون ساده و سلسله مراتبي ) بر روي داده‌ها انجام شد. در اين مدل بين متغيرهاي پيش بين و ملاك رابطه معني داري وجود دارد و اين ارتباط در سطح 05/0 معني دار ميباشد يعني بين رانندگي پر خطر و ويژه گيهاي شخصيتي ،اعتياد به بازيهاي رايانه اي خشن و هيجان خواهي رابطه خطي وجود دارد. ويژگي شخصيتي با ضريب 87/1، خودكنترلي با ضريب 57/0-، اعتياد به رايانه با ضريب 28/0- و هيجان خواهي با ضريب 85/0 در مدل تاثير گذارهستند. متغير تعديلگر خودكنترلي در رابطه ويژگي شخصيتي و هيجان خواهي به تنهايي و به صورت همزمان در سطح 05/0 تاثير گذار است ولي در رابطه با اعتياد رايانه اي تاثير ندارد. ويژگي شخصيتي و خودكنترلي به ترتيب با ضريب 58/0 و 22/0- با رفتارهاي رانندگي پر خطر در اين مدل رابطه دارند ولي تاثير خودكنترلي به عنوان متغير تعديلگر در رابطه ويژگي شخصيتي با رفتارهاي رانندگي پر خطر معنادار نيست. تاثير خودكنترلي به عنوان متغير تعديلگر در رابطه بازيهاي رايانه اي خشن با رفتارهاي رانندگي پر خطر معنادار است.
چكيده لاتين :
Introduction: Risky driving behavior includes any behavior that drives a driver and increases the likelihood of an accident. ThisBehavior includes defects in law and driving regulations, such as overtaking and speeding off, non-compliance, passing through red lights, lack of attention to driving signs, left-turn and band change, all examples of driving behavior are risky. The purpose of this research is to predict driving behavior based on personality traits and addiction to high-risk driving games, the excitement of self-control moderation among young people aged 18 to 30 years.
Method: The methodology of this study is based on correlation assumptions. The statistical population of the study consisted of 650 soldiers and students of Shahid Beheshti University in Isfahan who are voluntarily and voluntarily sampling. 200 men (male), a short form of the NEO Personality Inventory, Manchester Driving Test, Zuckerman Extreme Test, Tangney Self Testing Test, and Yang's Computer Game Addiction Test. Then descriptive and inferential statistical analysis (including simple and hierarchical regression) was performed on the data.
Results: In this model, there is a significant relationship between predictor and criterion variables, and this relationship is significant at the level of 0.05, namely, between high risk driving and personality traits, addiction to computer games, violent and excitement. The linear relationship of existence has it. Personality traits with coefficient of 1.87, self-control with coefficient of -0.57, computer addiction with coefficient of 0.28, and excitement with coefficient of 0.85 in model were affected. The self-regulatory moderator variable in the relationship between personality trait and excitement affects one and the same at the level of 0.05 but does not affect the computer addiction. Personality traits and self-control are related to high risk driving behaviors with coefficients of 0.58 and 0.22, respectively, but self-control effects as a moderating variable are not significant in relation to personality trait with high risk driving behaviors. The effect of self-control as a moderating variable on the relationship between violent computer games and high-risk driving behaviors is significant.
