ارائه مدل رياضي استوار براي طراحي بهينه شبكه زنجيره تأمين رو به‌ جلو و عقب با استفاده از طراحي آزمايشات

Robust Optimization Model for Forward/Revers Logistics Network Using Experiment Design

توجه روزافزون به زنجيره تأمين‌هاي حلقه بسته و در نظرگيري جريان‌هاي رو به عقب در در اين دسته از مدل هاي زنجيره تأمين، موجب ارائه مدل‌هاي رياضي مختلفي در اين حوزه شده است. اين مقاله ابتدا مدلي استوار براي يك شبكه زنجيره تأمين با رويكرد جريان روبه‌جلو و عقب ارائه مي نمايد، و سپس با استفاده از روش طراحي آزمايشات ميزان اثر هر يك از پارامترهاي مدل‌سازي استوار و پارامترهاي هزينه، نرخ توليد، و برگشت محصولات در زنجيره تأمين روبه‌جلو و عقب محصولات در حد بالا و پايين را تعيين مي نمايد. درنهايت اين مقاله يك مدل جديد استوار بهينه شده را براي شبكه زنجيره تأمين حلقه بست ارائه مي نمايد. استفاده از طراحي آزمايشات و مدل‌سازي رياضي استوار به‌صورت هم‌زمان كه در اين مقاله براي اولين بار انجام مي شود، باعث شده است كه: 1) سرعت رسيدن به جواب‌هاي بهينه افزايش پيدا كند ، 2) تصميم‌گيرنده را در انتخاب مناسب پارامترهاي مدل بصورت ساخت يافته ياري نمايد. گزارش و نتايج ارائه شده، با توجه به اطلاعات صنعت آهن و فولاد كارا بودن استفاده از طراحي آزمايشات به‌منظور كاهش زمان حل مدل رياضي و ارائه خطوط راهنما به تصميم‌گيرنده در حوزه استراتژيك زنجيره تأمين را نشان مي‌دهد.

Increasing attention to the closed-loop supply chain and considering forward /reverse logistics has led to the presentation of various mathematical models in this field. This paper first presents a robust model for a supply chain network with forward /reverse flow approach, and then uses the experiment design method to determine the effect of each of the robust modeling parameters and the parameters of cost, production rate, return of products in the top and bottom level. this paper presents a new robust optimized model for the supply chain network.design The use of robust mathematical design and experimental modeling at the same time, which is done for the first time in this paper, has caused: 1) to increase the speed of achieving optimal answers, 2) to help the decision maker in the appropriate choice of model parameters in a structured way. The report and the presented results, according to the information of iron and steel industry, show the efficiency of using experimental design in order to reduce the time of solving the mathematical model and providing guidelines to the decision maker in the strategic area of supply chain.