بكارگيري طراحي مبتني بر بديهيات و كارت امتيازي متوازن پايدار براي طراحي زنجيره تامين LARG در محيط فازي ترديدي

Axiomatic Design and Sustainable Balanced Scorecard Application for LARG Supply Chain Design in a Hesitant Fuzzy Environment

تاكنون رويكرد‌هاي مختلفي به زنجيره تامين مانند ناب، چابك، تاب‌آور و سبز وجود داشته است كه هر كدام از زاويه‌هاي خاصي به آن توجه مي‌كنند. هدف از اين پژوهش تحليل زنجيره تامين LARG در صنعت خودروسازي با استفاده از تكنيك طراحي مبتني بر بديهيات در قالب كارت امتيازي متوازن پايدار در محيط فازي ترديدي مي‌باشد. اين مطالعه در دو مرحله انجام گرفته است. در مرحله اول نيازمندي‌هاي عملياتي و پارامترهاي طراحي در زنجيره تامين LARG مبتني بر مرور پيشينه پژوهش و نظر 10 نفر از خبرگان صنعت خودروسازي مشخص گرديدند. در مرحله دوم با ادغام روش بهترين-بدترين و كارت امتيازي متوازن پايدار در محيط فازي ترديدي، زنجيره تامين صنعت خودروسازي تحليل گرديد. نتايج نشان داد كه براي طراحي زنجيره تامين LARG در صنعت خودروسازي مي‌بايستي 21 معيار در هردو بديهه استقلال و اطلاعات برآورده گردند. نتايج بيانگر اين است براي طراحي زنجيره تامين LARG در صنعت خودروسازي، در منظر رشد و يادگيري، تحويل به موقع خودرو به مشتري با وزن 0.15، در منظر ذينفعان، لحاظ كردن آنچه مشتري مي‌خواهد با وزن 0.08، در منظر پايداري، ايجاد فرآيندهاي سبز 0.05 و در منظر فرآيندهاي داخلي، حذف فعاليتهاي فاقد ارزش افزوده با وزن 0.05 داراي بيشترين اهميت بوده‌اند. همچنين نتايج بيانگر اين است در طراحي زنجيره تامين LARG براي صنعت خودروسازي، منظر رشد و يادگيري با وزن0.46 داراي بيشترين اهميت و منظر فرآيندهاي داخلي با وزن 0.09 داراي كمترين اهميت مي‌باشد.

Much has been written about various approaches which pay attention to supply chain from specific angles. One of the new approaches is an integration of Lean, Agile, Resilient, and Green (LARG) that benefiting from the advantages of different approaches and avoiding their disadvantages. This study aims to present a model for analyzing LARG supply chain using Axiomatic Design (AD) and Sustainable Balanced Scorecard (SBSC) in a Hesitant Fuzzy (HF) environment in automaker industry. The study process consisted of two stages: designing stage and evaluating stage. In the first stage, the Functional Requirements (FR) and chain Design Parameters (DP) identified in the LARG supply chain based on the Delphi technique and literature review. In the second stage an integration of information axiom, the Best-Worst Method (BWM), SBSC and hesitant fuzzy logic was used to analyze supply chain in Iran automaker industry. The results showed all 21 indicators are met in both independence and information axioms. Among LARG supply chain criteria, customer requirements, and timely delivery of the car to the customer is the most important and the use of multi-purpose labor and up-to-date machinery is the least important. Among sustainable balanced scorecard perspectives, growth and learning perspectives are the most important and internal processes perspective is the least important. The model with integrating LARG supply chain using AD and SBSC in a hesitant fuzzy environment has caused the designed model to have many capabilities compared to the existing models.