مديريت جريان ترافيك هوايي پروازهاي ورودي با رويكرد MOGWO و NSGAII (مطالعه موردي: فرودگاه بين المللي مشهد)

Air traffic flow management of incoming flights Using MOGWO and NSGAII approach Case study: Mashhad International Airport

زودتر يا ديرتر از زمان مشخص شده هزينه اي را براي هر پرواز به همراه دارد و تكنيك‌هاي موجود، فاكتورهاي زماني را اندازه گيري نمي-كنند در نتيجه هزينه جريمه تاخير بسيار بالا و اين در حالي است كه تكنيك‌هاي فراواني در جهت كاهش اين جريمه وجود دارد بدين منظور در اين مقاله مسئله ALP بررسي و سپس به كمك يك تابع بهينه‌سازي مدلي جهت افزايش كارايي ارائه شده است به طور كلي مشكل توالي وظايف تعيين ترتيب اجراي آنها روي ماشين‌ها به منظور كاهش (يا افزايش) معيار مورد نظر مي‌باشد در مسئله‌ي بهينه‌سازي تعيين ترتيب عمليات ورود، هم در مقررات و هم در نشريات علمي مورد توجه است. در مراحل اوليه توالي ترافيك هوايي از مديريت ورودي ها و ناوبري مبتني بر ويژگي به منظور گسترش افق‌هاي طراحي استفاده مي‌شود و امكان بررسي ترافيك را در هردو حالت بلند شدن و نشستن هواپيما امكان پذير مي‌كند.لذا در اين مقاله بر توالي فرود هواپيماها متمركز و اين امر را با بررسي پارامترهايي كاهش هزينه‌هاي اپرون و پاركينگ، به حداقل رساندن زمان‌هاي تاخير و زودرسي و همچنين حداقل كردن هزينه‌هاي مصرف سوخت انجام مي‌دهد. در نهايت اين مقاله قصد اين است با استفاده از الگوريتم‌هاي تاييد شده و تطبيق آنها با چالش‌هاي موجود در زمينه زمان‌بندي روشي جهت بهبود كيفيت برنامه‌هاي زمان‌بندي و كاهش زمان انجام آن بدست آورد در اين راستا آزمايش‌هاي تجربي انجام گرفته روي مجموعه داده‌هاي فرودگاه بين المللي شهيد هاشمي نژاد مشهد انجام گرفت و نشان داد كه مي‌توان با اين روش بهتر به اهداف اصلي زمان‌بندي است.

Air traffic management is one of the most sensitive and stressful jobs that face various problems and obstacles every day, and the issue of aircraft sequencing is one of the most important issues addressed in the field of flight surveillance work these days. Sooner or later than the specified time, there is a cost per flight, and existing techniques do not measure time factors, so the cost of delay penalties is very high, while there are many techniques to reduce this. There is a penalty. For this purpose, in this article, the issue of aircraft landing is investigated and then, with the help of an optimization function, a model is provided to increase efficiency. In general, the problem of sequencing tasks is to determine the order in which they are performed on machines in order to decrease (or increase) the desired criterion. In the problem of optimization, determining the order of entry operations is considered both in regulations and in scholarly journals. In the early stages of air traffic sequencing, feature-based inbound management and navigation are used to expand design horizons, enabling traffic surveillance in both take-off and landing modes. Therefore, this article focuses on the landing sequence of aircraft and does this by examining parameters such as reducing apron and parking costs, minimizing latency and early arrival times, as well as minimizing fuel consumption costs. Finally, this paper aims to obtain a new way to improve the quality of scheduling programs and reduce its execution time by using approved theoretical algorithms and adapting them to the existing challenges in the field of scheduling. In this regard, experiments Experiments were performed on the data set of Mashhad Shahid Hasheminejad International Airport and the results showed that the main objectives of the aircraft landing schedule can be better achieved using this method.