طراحي الگوي آسيب‌شناسي استقرار فناوري اطلاعات سبز در بيمارستان‌ها و مراكز درماني

Designing Pathology Pattern of Green Information Technology Implementation in Hospitals and Treatment Centers

مقدمه: امروزه فناوري اطلاعات سبز به‌عنوان يكي از عوامل كليدي براي دست‌يابي به توسعه پايدار زيست‌محيطي شناخته‌شده است. هدف از اين مطالعه طراحي الگوي آسيب‌شناسي استقرار فناوري اطلاعات سبز در بيمارستان‌ها و مراكز درماني بود. روش پژوهش: اين مطالعه ازنظر هدف كاربردي و ازنظر روش‌شناسي به‌صورت توصيفي- تحليلي صورت پذيرفت كه در ابتدا داده‌ها، با مرور مباني نظري و نظرخواهي از خبرگان، چالش‌هاي استقرار فناوري اطلاعات سبز در بيمارستان‌ها و مراكز درماني شناسايي شد. سپس از طريق روش دلفي مهم‌ترين چالش‌هاي استقرار فناوري اطلاعات سبز در بيمارستان‌ها و مراكز درماني مشخص و براي تجزيه‌ و تحليل اطلاعات نيز از مدل‌سازي تفسيري – ساختاري استفاده گرديد. يافته‌ها: پس از رسيدن اعضا پانل به توافق نظري در دو مرحله، 19 عامل به‌منظور تجزيه‌وتحليل درروش مدل‌سازي تفسيري ساختاري استخراج گرديد. نتايج مطالعه نشان مي‌دهد كه دو عامل عدم‌حمايت مالي دولت با ارائه تسهيلات مالي و نبود بودجه و اعتبارت كافي در سازمان براي استقرار فناوري اطلاعات سبز در كليدي‌ترين سطح عوامل مطالعه قرار مي‌گيرند. بحث و نتيجه‌گيري: نتايج نشان مي‌دهد كه بيمارستان‌ها و مراكز درماني بدون حمايت دولت استطاعت استقرار زيرساخت‌هاي فناوري اطلاعات سبز و بهره‌مندي از مزاياي آن را نخواهد داشت. دولت مي‌تواند در بعد حمايت مالي از بيمارستان‌ها و مراكز درماني در راستاي خريد تجهيزات و ساير نيازمندي‌هاي استقرار فناوري اطلاعات سبز مثمر ثمر واقع شود.

Today, green information technology is recognized as one of the key factors for achieving sustainable environmental development. The aim of this study was to designing pathology pattern of green information technology implementation in hospitals and treatment centers. Methods: This study is applied in terms of purpose and took place in terms of methodology, descriptive – analytic that first, with reviewing the theoretical bases and the opinion of the experts, the challenges of deployment of green information technology in hospitals and treatment centers were identified. Then after identifying these challenges by Delphi method, the main challenges of deployment of green information technology in hospitals and treatment centers were identified and to analyze the data, structural interpretive approach was used. Results after members of the panel reached a theoretical consensus in two steps, 19 factors were extracted to analyze the structural interpretive modeling. The results of the study show that the two factors of government lack of financial support by providing financial facilities and lack of sufficient budget and credit in the organization to deploy green information technology are at the key level of study factors. Conclusion: The results show that hospitals and health centers without government support will not be able to establish green information technology infrastructure and enjoy its benefits. The government can be fruitful in terms of financial support for hospitals and medical centers in order to purchase equipment and other requirements for the establishment of green information technology.