زمان‌ بندي اتاق‌هاي عمل با در نظر گرفتن تسهيلات سيار و تخصص پزشكان

Operating Room Scheduling with Respect to Dynamic Facilities and Surgeon Specialty

هدف: يكي از عناصر مهم بخش سلامت، بيمارستان‌ها هستند و اتاق‌هاي عمل از مهم‌ترين و پرهزينه‌ترين بخش‌هاي آن به‌شمار مي‌آيند. امروزه تسهيلات سيار، به كاهش بار كاري بيمارستان‌ها كمك شاياني مي‌كند، بنابراين استقرار تسهيلات سيار در مكاني مناسب، همراه با تسهيلات ثابت و زمان‌بندي مناسب آنها قادر است تا حد زيادي مشكلات سلامت جامعه را حل كند. در اين مقاله، يك مدل يكپارچه مكان‌يابي ـ تخصيص و زمان‌بندي اتاق عمل، براي استقرار تسهيلات سيار در مكان مناسب ارائه شده است تا با بهره‌بردن از آن، گامي در جهت كاهش بار كاري تسهيلات ثابت، تخصيص بيماران به تسهيلات و اتاق‌هاي عمل و زمان‌بندي اتاق‌هاي عمل با اهداف كاهش هزينه‌ها و كاهش زمان اضافه‌كاري اتاق‌هاي عمل و پزشكان برداشته شود. شايان ذكر است كه در پژوهش حاضر، اين موضوع در نظر گرفته شده است كه پزشكان داراي حداكثر زمان كاري در هر روز هستند و بعد اين ساعات، كارايي عملكرد آنان كاهش مي‌يابد. روش: با توجه به NP-hard بودن مدل و ناتواني روش‌هاي دقيق براي حل مسائل در مقياس بزرگ، يك روش فراابتكاري مبتني بر الگوريتم ژنتيك براي مسئله توسعه داده شده و كارايي آن در مقياس‌هاي گسترده و چندين نمونه بررسي شده است. مسئله در دو حالت تك‌هدفه و دوهدفه تحليل و نتايج آن گزارش شده است. يافته‌ها: ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺗﻲ حالت تك‌هدفه، روي مثال‌هاي ﻋﺪدي توسعه داده‌شده در چند مقاله ﻧﺸﺎن داد كه اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ اﺑﺘﻜﺎري اين پژوهش، در ﺗﻮﻟﻴﺪ پاسخ‌هاي با دقت بالا كارايي مناسبي دارد. همچنين، در حالت دوهدفه نقاط پارتو مناسبي توسط الگوريتم يافت شده است. نتيجه‌گيري: نتايج مسئله، گوياي اهميت مكان‌يابي و استقرار تسهيلات سيار و زمان‌بندي يكپارچه آنها، كاهش مدت زمان انتظار بيماران و فاصله آنها با تسهيلات است. الگوريتم پيشنهادي قادر است مسائلي با ابعاد بزرگ را در زماني كم و جوابي كارا حل كند.

Objective: Hospitals are one of the most important elements of the health sector, which is the most important and costly part of them are operating rooms. Therefore, locating and allocating resources appropriately and appropriate scheduling for the operating room, can greatly solve the health problems of the community. In this article, an integrated model for locating-allocating and scheduling the operating rooms to build facilities at the appropriate places, allocating patients to facilities and operating rooms and scheduling operating rooms with the goals of reducing costs and reducing the overtime of the operating rooms, is presented. Also, surgeons have the maximum working time per day, and then their performance is faced with an error. Methods: Given the NP-hard of the model and the inability of accurate methods for solving large-scale problems, a metaheuristic method based on the genetic algorithm has been developed for the problem and its efficiency has been studied in a wide range of samples examples. Results: Computational results showed that the proposed algorithms can effectively help to generate reasonable responses. Conclusion: The results of the problem indicate the importance of locating and integrating scheduling of facilities in reducing the waiting time of patients and their distance from facilities. The proposed algorithm is also capable of solving large-scale problems at an efficient response.