مدل محاسباتي ساختاري - تفسيري (ISM) براي شناسايي و طبقه‌بندي شاخص‌هاي مديريت بازاريابي داخل سازماني

Interpretive structural computational model (ISM) for identifying and classifying internal marketing management indicators

پژوهش حاضر به منظور پياده‌سازي عملكرد و توانايي بازاريابي داخل بر پيامدهاي سازماني و شغلي در شركت توليدات صنايع توسعه ديجيتال (سهامي خاص)، با هدف شناسايي عوامل محيطي و موثر، نقاط قوت و ضعف داخلي سازمان مي‌باشد. در اين راستا از رويكردهاي توصيفي-پيمايشي و مدل ساختاري-تفسيري براي تعيين استراتژي مديريت بازاريابي سازماني بهره گرفته شده كه به سبب آن عوامل پيراموني درگير در سازمان شامل عوامل انگيزشي مادي، عوامل انگيزشي غيرمادي، عوامل محيطي، ابزار و تجهيزات متناسب كاري، دانش و تخصص پرسنل و مديران، پشتيباني و بهينه‌سازي، چشم‌انداز و آينده‌نگري سازماني شناسايي گرديده است. اين عوامل به عنوان ورودي مدل ISM در قالب ماتريس‌هاي خود تعاملي ساختاري، دستيابي‌ها تهيه شده و در برآورد نمودار قدرت نفوذ-وابستگي بكار گرفته شده است. نتايج مدل‌سازي نشان مي‌دهد كه عامل انگيزشي مادي (بلاترين سطح و عامل كليدي) مهمترين تاثير را در اولويت‌بندي نسبت به ساير عوامل شناسايي شده را به خود اختصاص داده است.

The present study is aimed at identifying environmental and effective factors, internal strengths and weaknesses of the organization in order to implement the performance and ability of internal marketing on organizational and professional consequences in the Digital Development Industries (Private Joint Stock Company). In this regard, descriptive-survey approaches and structural-interpretive model have been used to determine the organizational marketing management strategy, due to which environmental factors involved in the organization including material motivational factors, intangible motivational factors, environmental factors, appropriate tools and equipment, knowledge. an‎d the expertise of personnel and managers, support and optimization, vision and organizational foresight have been identified. These factors have been prepared as input to the ISM model in the form of structural self-interaction matrices, achievements, and have been used to estimate the influence-dependency power diagram. The modeling results show that the material motivation factor has the most important effect on prioritization over other identified factors.