شناسايي عوامل موثر بر رفتار مصرف‌ كننده از طريق رسانه‌هاي اجتماعي

Identify the factors affecting consumer behavior through social media

امروزه رسانه‌هاي اجتماعي به يك مهارت جديد و مهم براي همه، تبديل شده است. دسترسي ميليون-ها كاربر به رسانه‌ها باعث شده تا اين رسانه‌ها در كانون توجه جوامع مدرن و شركت‌هاي تجاري قرار گيرند و از محبوبيت قابل توجهي برخوردار شوند شناخت صحيح اين رسانه‌ها باعث مي‌شود تا بازاريابان بيش از پيش بتوانند از اين ابزارها استفاده مفيد و موثر داشته باشند. هدف پژوهش حاضر شناسايي تاثير رسانه‌هاي اجتماعي بر رفتار مصرف‌كننده ( مورد مطالعه: صنعت پوشاك در ايران) مي باشد. روش پژوهش توصيفي-پيمايشي و از نظر هدف كاربردي و روش نمونه‌گيري در دسترس و از پرسشنامه آنلاين محقق ساخته استفاده شده است. جامعه آماري كاربران رسانه‌ها و مصرف كنندگان شهر تهران با حجم نمونه 384 نفر در نظر گرفته شد. تجزيه و تحليل داده ها در دو سطح آمار توصيفي و آمار استنباطي با استفاده از نرم افزارSPSS 22 و Smart PLS 2.0 انجام شد. نتايج نشان داد متغييرهاي شناسايي شده در قالب مدل داراي اعتبار بوده و مقدار شاخص‌هاي تطبيق برازش قوي است و نشان از كيفيت بالاي مدل دارد.

Today, social media has become a new and important skill for everyone. The access of millions of users to the media has made these media the focus of modern societies and businesses and has gained considerable popularity. Proper knowledge of these media makes marketers more than ever Be able to use these tools effectively and efficiently. The aim of this study was to identify the impact of social media on consumer behavior (Case study: clothing industry in Iran). The research method is descriptive-survey and in terms of practical purpose and sampling method is available and a researcher-made online questionnaire has been used. The statistical population of media users and consumers in Tehran with a sample size of 384 people was considered. Data analysis was performed at two levels of descriptive statistics and inferential statistics using SPSS 22 and Smart PLS 2.0 software. The results showed that the variables identified in the model have validity and the value of matching fit indicators is strong and indicates the high quality of the model.