پيش‌بيني جريان‌هاي اعتراضي در فضاي مجازي مبتني بر داده‌كاوي

زمينه و هدف: امروزه گروه‌هاي مختلفي در جامعه با استفاده از فضاي مجازي اقدام به انتشار فراخوان‌هاي تجمعات غيرقانوني و به دنبال آن وقوع جريان‌هاي اعتراضي مي‌كنند. ازاين‌رو هدف اصلي اين پژوهش، پيش‌بيني جريان‌هاي اعتراضي در فضاي مجازي مبتني بر داده‌كاوي است.روش: تحقيق حاضر از نظر هدف كاربردي و از لحاظ روش، توصيفي تحليلي است كه در آن از داده‌هاي اطلاعاتي موجود در اَسناد، مدارك سازماني و همچنين بانك‌هاي اطلاعاتي غيرمتمركز در رده‌هاي عملياتي پليس استفاده شده است. جامعة آماري پژوهش، تمامي داده‌هاي اطلاعاتي فراخوان‌هاي تجمعات غيرقانوني در فضاي مجازي است كه براي نمونه‌گيري از روش پيش‌پردازش داده‌اي و به صورت تمام شمار استفاده شدند. به‌منظور پيش‌بيني و پيشگيري از ارتكاب جرائم، با استفاده از نرم‌افزار رپيدماينر به‌عنوان يك ابزار داده‌كاوي متن‌باز با زبان جاوا، ابتدا مؤلفه‌هاي اصلي فراخوان‌هاي تجمعات غيرقانوني در فضاي مجازي شناسايي، روابط بين مؤلفه‌هاي شناسايي‌شده احصا، داده‌ها تحليل و درنهايت مؤلفه‌هاي مؤثر در پيش‌بيني جريان‌هاي اعتراضي اولويت‌بندي شد.يافته‌ها: از بين مدل‌هاي مختلف پياده‌سازي شده، مدل درخت تصميم با دقت 39/91 درصد، بالاترين نتيجه را براي داده‌هاي موردنظر و پيش‌بيني وقوع جريان‌هاي اعتراضي ارائه كرد و مهم‌ترين دستاوردهاي آن، طراحي مدلي جهت پيش‌بيني تجمعات غيرقانوني و همچنين تعيين مؤلفه‌هاي تأثيرگذار در وقوع تجمعات غيرقانوني است.نتيجه گيري: مؤلفه‌هاي «نگرش فكري انتشاردهنده فراخوان‌ها، تعداد بازديد فراخوان‌ها، زيرعرصه فراخوان‌ها و تعداد اعضاي منابع و نشانگاه‌ها به ترتيب بيشترين تا كمترين تأثيرگذاري را بر وقوع تجمع‌ها و جريان‌هاي اعتراضي غيرقانوني داشته‌اند؛ به‌عبارت‌ديگر، نگرش فكري انتشاردهندۀ فراخوان‌ها در ايجاد تجمعات نقش مستقيم دارد و پليس با تمركز بر آن مي‌تواند احتمال وقوع تجمعات غيرقانوني را پيش‌بيني كند.