طراحي سيستم‌ توصيه‌گر محصولات شوينده بر مبناي تحليل احساسات فازي

امروزه شبكه‌هاي اجتماعي به عنوان محلي براي ارائه نظرات كاربران نسبت به موضوعات مختلف از جمله محصولات مصرفي تبديل شده‌است و اين نظرات به منبعي ارزشمند براي تحليل احساسات و استخراج انتظارات مشتريان از محصولات تبديل شده‌است. اين موضوع فرصت مناسبي را براي شركت‌ها جهت بازطراحي محصولات خود بر اساس نظرات كاربران فراهم كرده‌است. در اين پژوهش براي ارائه توصيه به واحدهاي طراحي محصولات شوينده، از تحليل احساسات مشتريان و مصرف‌كنندگان اين محصولات در شبكه‌هاي اجتماعي استفاده كرده‌ايم. بيش از 4200 مورد از نظرات كاربران شبكه اجتماعي توئيتر بر اساس موضوع پژوهش در سال 2019 استخراج و در مرحله پيش‌پردازش متون پالايش و تگ‌گذاري شدند و پس از طي اين مرحله با بكارگيري منطق فازي و مدليابي‌موضوعي به تحليل احساسات پرداخته شده است. مدليابي موضوعي را به منظور يافتن ويژگي‌هاي مورد اشاره در نظرات براي داشتن رويكردي بهتر در واحدهاي طراحي محصولات بكار برديم و از منطق فازي براي استحصال ميزان قطبيت نظرات به 5 دسته بسيار‌مثبت، مثبت، خنثي، منفي و بسيار منفي استفاده كرده‌ايم. نتايج بدست‌آمده از تحليل احساسات در مدل پژوهش با استفاده از ماتريس آشفتگي مورد ارزيابي قرار گرفت و صحت 86.15% حاصل شد.در اين پژوهش از زبان و كتابخانه هاي پايتون براي جمع‌آوري، پالايش و تحليل اطلاعات استفاده گرديد.